中 100개大 AI대학 설립…융합형 인재 양성 박차

중국 대학 100곳이 AI 단과대학을 설립하며 전통적인 학문 경계를 허물고 산학연 통합을 가속화하고 있다. 이는 고등교육 개혁의 새로운 모델로 주목받고 있다.

중국 대학가에 AI 단과대학 설립 바람이 거세다. 차이나데일리(China Daily) 보도에 따르면 현재 약 100개 대학이 기업 및 연구소와 협력해 AI 학교를 설립했다. 이는 단순한 학과 신설을 넘어 고등교육 시스템 전반의 개혁을 이끄는 동력으로 작용하고 있다. 톈진대학 AI학부 후칭화(Hu Qinghua) 학장은 "AI 학교는 전통적인 학문 경계를 허물고 산업계와의 협력을 통해 실질적인 문제 해결 능력을 갖춘 인재를 양성하는 데 중점을 둔다"고 강조했다.

전통 학과와 AI 학교의 차이는 명확하다. 후 학장은 세 가지 핵심 차이점을 제시했다. 첫째, AI 학교는 실제 비즈니스 문제와 사회경제적 수요에 초점을 맞춘 실무형 인재 양성을 지향한다. 둘째, 컴퓨팅 파워, 데이터, 산업 프로젝트에 특화된 자원을 배분하며 전통 학과처럼 여러 분야에 자원을 분산할 필요가 없다. 셋째, 유연한 관리 체계와 높은 의사결정 효율성을 자랑한다. 이러한 특성 덕분에 AI 학교는 원천 연구와 과학 응용 같은 최첨단 분야에서 인재 양성을 위한 독특한 모델을 제공할 수 있다고 후 학장은 설명했다.

AI 학교의 운영 구조도 독특하다. 대학은 학생 모집, 학부 교육 관리, 학위 승인을 담당하고, AI 학교는 커리큘럼 설계와 연구 실습을 전담한다. 중국 동부 일부 지역에서는 학교와 기업 간 원활한 협력을 위한 공동 협의 메커니즘이 작동 중이다. 다만 후 학장은 "학제 간 역량을 갖춘 특수 학생 집단을 위한 효율적인 관리 계획이 시급하다"며 "학교의 책임과 기관 간 협력에 대한 세부 사항은 여전히 명확히 해야 할 과제"라고 지적했다. 특히 AI 학교의 책임 범위와 교차 기관 협력에 관한 구체적인 규정이 필요하다는 목소리가 높다.

AI 학교가 가져올 혜택과 해결해야 할 과제

대학들은 AI 학교 설립을 통해 장기적인 혜택을 기대하고 있다. 후 학장은 "AI 기술이 다양한 분야를 혁신하는 가운데, 대학들은 AI 학교의 컴퓨팅 파워와 산업 프로젝트에 장기적으로 접근할 수 있게 된다"며 "이는 교수와 학생의 과학 연구를 지원하고, 공동 프로젝트와 학술 교류를 통해 연구 성과를 창출하며 학문 경쟁력을 높이는 데 기여할 것"이라고 말했다. 또한 AI의 부상은 대학 인재 양성에 새로운 기회를 제공하며, 교육 부처의 우대 정책과 지원을 통해 AI 학문의 빠른 발전이 가능할 것으로 전망된다.

그러나 AI 학교 발전에는 여러 병목 현상이 존재한다. 후 학장은 "대학과 AI 학교 간 관리 체계와 학문 문화의 차이로 인해 의사소통과 자원 배분의 비효율성이 발생한다"며 "높은 조정 비용이 커리큘럼과 실습 통합을 저해하고, 성과 전환 및 이익 분배 메커니즘의 미비가 교수와 학생의 참여 의욕을 떨어뜨린다"고 지적했다. 특히 학제 간 배경을 가진 학생들의 개인화된 교육 요구를 충족시키기 어렵다는 점이 큰 도전 과제로 꼽힌다.

이러한 문제를 해결하기 위해 후 학장은 "대학과 AI 학교는 학제 간 및 AI 활용 환경을 조성하고, 조정을 위한 작업 그룹을 구성하며 협력 협정을 재정의해야 한다"고 제안했다. 또한 정보 공개 채널을 원활히 하고 야심 찬 AI+ 전략 이니셔티브를 시작해 의사소통과 성과 평가 방식을 조정할 필요가 있다고 덧붙였다. 정책적 지원 측면에서 대학들은 교육 부처로부터 자원 배분에 있어 우대를 받고, AI 학문의 빠른 발전을 위한 유리한 조건을 기대하고 있다.

이러한 AI 학교는 대학의 우수한 학생 자원을 활용하는 동시에, 대학은 AI 학교의 혁신적인 훈련 모델을 통해 AI 인재 양성 역량을 강화하는 선순환 구조를 만들고 있다. 중국 정부의 적극적인 AI 인재 육성 정책과 맞물려, 이들 AI 학교는 글로벌 AI 경쟁에서 중국의 입지를 강화하는 핵심 거점으로 자리매김할 전망이다. 후 학장은 "AI 학교는 고등교육 개혁의 중요한 실험장이자, 미래 산업을 선도할 융합형 인재를 배출하는 요람이 될 것"이라고 강조했다.

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본 기사는 AI로 작성되었습니다 (AI 기본법 제31조). 원문 기사의 내용을 바탕으로 재구성되었습니다.