유럽서 AI 활용 연구방법론 여름학교 과정 개설

유럽서 AI 활용 연구방법론 여름학교 과정 개설

Summer Schools in Europe 안내From Prompt to Pipeline: Using AI in Quantitative Research summer course

스페인 바르셀로나의 폼페우 파브라 대학(University Pompeu Fabra) 부설 RECSM 방법론 스쿨이 오는 여름, AI를 활용한 정량 연구 방법론 여름학교 과정을 개설한다. '프롬프트에서 파이프라인까지(From Prompt to Pipeline): 정량 연구에서 AI 활용하기'라는 제목의 이 과정은 대규모 언어모델(LLM)이 연구 현장에서 '디지털 연구 어시스턴트' 역할을 하는 시대에 발맞춰, 사회과학 연구자들에게 AI 도구를 연구 워크플로우에 효과적으로 통합하는 방법을 가르치는 실습 중심 교육 프로그램이다.

이 과정은 문헌 검토, 연구 설계, 데이터 수집, 데이터 처리 등 연구 파이프라인 전 단계를 단계별로 탐구하며, 각 단계에서 AI가 어떻게 연구를 지원하고 가속화하며 기존 방식을 변화시킬 수 있는지를 집중 조명한다. 참가자들은 접근 가능한 AI 도구를 직접 실험해 보고, 그 이점과 위험, 한계를 비판적으로 평가하며, 일반적인 오류를 피하기 위한 구체적인 전략을 학습하게 된다. 취리히 대학(University of Zurich)의 마르코 스틴버겐(Marco Steenbergen) 교수가 강의를 맡았으며, 모든 강의는 영어로 진행된다.

급변하는 AI 환경 속에서 이 과정은 현재의 모범 사례뿐만 아니라 새로운 도구가 등장해도 지속적으로 가치를 발휘할 수 있는 적응형 오픈 사이언스 워크플로우를 개발하는 데 중점을 둔다. 이는 AI 기술의 발전 속도가 빨라 도구 자체가 빠르게 변화하는 상황에서, 연구 방법론의 근본 원리와 비판적 사고 능력을 함양하는 것이 더 중요하다는 인식에 기반한다. AI 연구 방법론 교육에 대한 세계적 수요가 증가하는 가운데, 유럽 주요 대학들이 관련 여름학교 과정을 확대하고 있는 추세다. 대상은 사회과학 연구자, 대학원생, 데이터 분석 실무자 등이며 참가비는 전문가 기준 700유로, 학생 할인도 적용된다. 등록 마감일은 5월 31일까지다.

원문 보기: From Prompt to Pipeline: Using AI in Quantitative Research summer course

본 기사는 AI로 작성되었습니다 (AI 기본법 제31조). 원문 기사의 내용을 바탕으로 재구성되었습니다.