"생성형 AI 활용하지 않는 선택"…고등교육 질적 연구 결과

고등교육 환경에서 생성형 AI를 활용하지 않기로 선택하는 요인에 관한 혼합 연구 방법(mixed-methods study) 논문이 Frontiers in Education 저널에 게재됐다. 이 연구는 생성형 AI(G

Frontiers in Education 보도

고등교육 환경에서 생성형 AI를 활용하지 않기로 선택하는 요인에 관한 혼합 연구 방법(mixed-methods study) 논문이 Frontiers in Education 저널에 게재됐다. 이 연구는 생성형 AI(Generative AI) 사용을 자가 보고한 학생 집단과 사용하지 않은 학생 집단 간의 구술 시험(viva voce examination) 성과를 비교 분석했다.

연구진은 정량적 데이터(구술 시험 결과)와 정성적 데이터(면접 인터뷰 코딩 자료)를 결합해 AI 사용 여부와 학업 성취도 간의 관계를 다각도로 분석했다. 연구 결과는 AI 도구의 편리성에도 불구하고 상당수의 학생들이 학술적 무결성(academic integrity) 우려, 학습 효과에 대한 의문, 개인적 신념 등 다양한 이유로 AI 사용을 자제하고 있음을 보여준다. 코딩된 면접 데이터에서는 학생들의 AI 사용 결정에 영향을 미치는 다양한 주제와 분석적 정의가 도출됐다.

이 연구는 생성형 AI가 고등교육에 급속히 확산되는 상황에서 학생들의 AI 사용 결정 요인을 이해하는 것이 교육 정책 수립과 교수법 설계에 중요함을 시사한다. AI 도구의 효과적인 활용을 장려하는 동시에 학술적 무결성을 유지하고 학습의 본질적 가치를 보존하는 균형 잡힌 접근이 필요하다고 연구진은 제안한다.

원문 보기: Choosing not to use generative AI in higher education: a mixed-methods study

본 기사는 AI로 작성되었습니다 (AI 기본법 제31조). 원문 기사의 내용을 바탕으로 재구성되었습니다.