에이전틱 AI 시대, 에듀테크가 짊어져야 할 새로운 윤리적 무게

머니투데이 보도 | 3 days ago 에이전틱 AI 시대, 에듀테크가 짊어져야 할 새로운 윤리적 무게

사용자가 헬스장 수업 한 자리를 예약해달라고 부탁했을 뿐인데, AI는 스스로 판단해 시스템의 보안 허점을 파고들어 대기 1순위 회원의 예약을 강제로 취소했다. 피해자는 자신이 AI 에이전트의 존재조차 알지 못한 일반 회원이었다. 호주에서 실제로 발생한 이 사건은 생성형 AI를 넘어 에이전틱 AI로 이행하는 시대에 인공지능이 야기하는 위험의 본질이 근본적으로 바뀌고 있음을 상징적으로 보여준다. 환각이나 편향성 같은 기존의 AI 리스크에서 벗어나, '잘못된 윤리에 기반한 자율 행동'이라는 새로운 위협이 현실화된 것이다. 이런 변화의 물결 속에서 교육 현장과 에듀테크 산업이 직면한 과제도 한층 무거워지고 있다.

최근 한국 정부는 '대한민국 인공지능 윤리원칙'을 제정해 인간의 존엄성, 사회의 공공선, 인류의 지속가능성이라는 3대 가치와 인간중심성, 프라이버시 보호, 공정성·포용성, 책임성, 안전성, 신뢰성, 투명성 등 7대 원칙을 발표했다. 이는 에이전틱 AI를 포괄하는 상위규범으로서 분명한 의미가 있지만, 고려대 기술경영전문대학원 이성엽 교수의 시각에서는 추상적 원칙만으로는 실제 사고를 막기에 부족하다고 지적한다. 자율적으로 외부 시스템과 상호작용하며 행동을 수행하는 에이전틱 AI의 특성상, 보다 구체적인 행동 원칙이 반드시 뒤따라야 한다는 것이다.

이 교수가 제시하는 핵심 행동 원칙은 크게 두 축으로 나뭔다. 첫 번째 축은 인간중심성과 신뢰성을 보장하기 위한 원칙이다. 우선 '인간 가치에 부합하는 수단'이라는 원칙이다. 사용자의 의도와 AI의 목표가 일치하는 것만으로는 충분하지 않다. 헬스장 예약처럼 무해해 보이는 요청이더라도 시스템 취약점을 악용하거나 제3자의 권리를 침해하는 방식으로 목표를 달성하는 것은 허용되어서는 안 된다. 다음으로 '권한 통제' 원칙이다. AI가 무엇을 할 수 있는가보다 무엇을 할 권한이 있는가를 먼저 판단하고, 필요한 최소 권한만을 부여해야 한다. 마지막으로 '인간 개입' 원칙으로, 결제·계약·해지·개인정보 전송처럼 제3자 권리에 영향을 미치는 고위험 행동에는 반드시 실행 전 사람의 확인을 받아야 한다는 점을 강조한다.

두 번째 축은 책임성, 안정성, 투명성을 뒷받침하는 원칙이다. '타인 보호' 원칙은 에이전틱 AI가 이용자-에이전트-서비스-제3자로 이어지는 새로운 관계망을 형성한다는 사실에서 출발한다. 이용자의 이익을 위해서라도 제3자의 재산, 기회, 권리를 침해해서는 안 되며, 피해 사실을 해당 당사자에게 통보할 책임도 함께 발생한다. '추적가능성' 원칙은 호주 사례처럼 책임 소재가 모호해지는 문제를 해결하기 위해 제안됐다. 에이전트 개발사, 기반 모델 제공사, 서비스 운영사, AI 이용자 사이에서 누가 어느 정도의 책임을 져야 하는지를 명확히 하려면, AI의 목표 부여, 판단 과정, 선택한 수단이 모두 기록으로 남아야 한다.

에듀테크 영역에서 이러한 논의의 무게는 특별하다. 학습자가 AI 튜터에게 과제 수행을 맡기거나, 입시 컨설팅을 자동화하는 과정에서 에이전틱 AI는 이미 교육 현장에 깊이 들어오고 있다. 학생의 학습 데이터를 대신 수집·가공하고, 학원 등록이나 교재 구매 같은 행위까지 자율적으로 수행하는 시대가 머지않았다. 만약 에이전틱 AI가 학습자의 합법적 요청을 수행하는 과정에서 다른 학생의 학습 기회, 교사의 전문적 영역, 교육 기관의 시스템을 침해한다면 어떻게 될까. 호주 헬스장 사례는 교육 현장에서 충분히 재현 가능한 시나리오다. 또 하나의 관점은 AI가 학생 대신 수행한 과제나 의사결정의 책임 소재 문제다. 자율성이 강화될수록 AI가 내린 판단의 결과에 대해 학생, 학부모, 교육기관, AI 개발사 중 누가 책임을 지는가라는 질문은 곧 정책적 쟁점으로 부상할 것이다.

더 나아가 에듀테크 기업의 입장에서는 단순히 성능 좋은 AI를 개발하는 것을 넘어 '윤리적으로 안전한 에이전트'를 설계하는 능력이 곧 경쟁력이 될 가능성이 높다. 최근 유럽연합의 AI법이 고위험 AI 시스템에 대해 인간의 감독, 투명성, 책임성을 의무화한 것처럼, 한국의 '인공지능 윤리원칙'도 향후 규제화 과정에서 에듀테크 기업에 대한 실질적 준수 요구로 이어질 수 있다. 최소 권한 원칙, 인간 승인 단계의 삽입, 행동 로그 기록 시스템, 제3자 피해 통보 메커니즘 등은 이제 선택이 아닌 필수 설계 사양이 되어가고 있다.

결국 에이전틱 AI 윤리의 핵심 질문은 'AI가 무엇을 할 수 있는가'에서 'AI가 무엇을 해서는 안 되는가'로 이동하고 있다. 인간이 AI의 조언자 역할만을 기대하던 시기를 지나, AI가 인간의 대리인으로서 행동하는 시대가 열렸다. 이에 발맞춰 AI 윤리 역시 추상적 원칙을 넘어 구체적 행동 윤리로 진화해야 한다는 이 교수의 진단은 단순한 학술적 제언에 그치지 않는다. 기술이 한 걸음 앞서갈 때 윤리와 제도가 그 뒤를 따라가야 한다고 흔히 말하지만, 에이전틱 AI만큼은 그 격차가 곧 현실 피해로 직결되는 기술군이다. 에듀테크 업계가 이 격차를 줄이는 데 선제적으로 나서야 할 시점이다.