세인트루이스 K-12 교실이 AI 리터러시 실험의 새로운 무대가 되다

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샌드루이스 워싱턴대학(워싱턴유니버시티 인 세인트루이스)의 Institute for School Partnership(ISP)가 최근 스파크 그랜트(Spark Grant) 지원을 받아 K-12 및 고등교육에서 인공지능(AI)을 안전하고 발달 단계에 맞게 통합하는 새로운 Interdisciplinary Initiative를 출범시켰다. 단순한 기술 도입을 넘어 교수·교육자·이공계 연구자가 한자리에 모여 학습과학에 기반한 AI 교육 도구를 공동 설계한다는 점에서 의미가 크다. 특히 7명의 현직 K-12 교사가 직접 참여해 현장의 목소리를 정책과 연구로 연결한다는 점에서 기존 에듀테크 프로젝트와 차별화된 모델을 제시하고 있다. 본 프로젝트는 ISP 부감독 Rachel Ruggirello, 정치학과 교수이자 혁신 담당 부총장 Betsy Sinclair, AI 담당 부총장 Nathan Jacobs가 공동 주도하며, 워싱턴대학 내 Teaching and Learning Center, Digital Intelligence and Innovation(DI2) Accelerator, Information Technology, Libraries, ISP 등 다양한 부서가 참여하는 다학제 협력 구조로 꾸려졌다. ISP 연구·실무팀의 핵심에는 연구평가 전문가 Alison Brockhouse와 교수설계 전문가 Alex Gerber가 포지션을 잡고 있으며, 이들은 K-12 협력 및 커뮤니티 기반 연구에 대한 폭넓은 경험을 바탕으로 프로젝트가 실제 교실과 단절되지 않도록 하는 닻 역할을 수행한다. 가장 눈에 띄는 구조적 특징은 대학의 AI Curriculum Corps(AICC)라는 기존 프로그램을 K-12 맥락으로 확장·번역한다는 점이다. AICC는 워싱턴대학이 운영해 온 AI 교육 콘텐츠 및 교수법 공동체로, 그동안 주로 고등교육 단계에 초점이 맞춰져 있었다. 이번 이니셔티브는 이 경험을 초·중·고등학교 현장에 적용하기 위해 세인트루이스 지역 다양한 학교 유형에서 7명의 교사 코호트를 모집했다. Spark 펀딩은 이 교사들이 AICC에 참여하는 데 필요한 시간과 비용을 지원하며, 이 과정에서 생성되는 통찰은 단순한 우수 사례 수집에 그치지 않는다. 프로젝트 측은 이를 통해 초등에서 대학에 이르는 교육 단계 전환 사이의 일관성을 갖춘 AI 리터러시 프레임워크를 정립하기 위한 질적 증거를 축적할 계획이라고 밝혔다. Brockhouse는 “이 연구의 방향이 현장 교사의 관점과 경험에 뿌리를 두고 있기 때문에, 윤리적으로 타당하면서도 실제 교실에서 진짜로 유용한 — 단순히 이론에 그치지 않는 — 응집력 있고 확장 가능한 AI 통합 프레임워크를 개발할 수 있는 위치에 서 있다”고 강조했다. 또한 Ruggirello는 “이 사업을 통해 창출되는 질적 증거는 초등학교부터 대학까지 교육 전환 단계 전반의 일관성을 지원할 수 있는 보다 광범위한 다학제 AI 리터러시 프레임워크에 정보를 제공할 것”이라며, “지역 교육자들과의 지속적 협력을 통해 전국적 규모의 진정한 연구-실무 파트너십 모델로 기능할 수 있는 핵심 토대를 구축하고 있다”고 덧붙였다. 즉 이번 프로젝트의 궁극적 목표는 세인트루이스의 한정된 성과를 넘어, 미국 전역의 학교 시스템이 참고할 수 있는 모델을 제시하는 데 있다. 특히 미국 내 AI 리터러시 논의가 대부분 고등교육 단계와 산업계 역량 강화에 집중되어 있는 상황에서, K-12 단계를 출발선으로 포함한 통합 프레임워크를 제안한다는 점은 시의적절하다. 프로젝트 명칭에서 드러나듯 ‘Curriculum Corps(교육과정 코프)’라는 표현은 AI 교육이 특정 교과나 단기 워크숍에 머무르지 않고 지속가능한 교육과정 구조 안에서 작동해야 한다는 인식을 반영한다. 또한 단순 도구 도입이 아니라 학생의 학습 성과, 참여도, 웰빙이라는 세 가지 차원에서 통합 효과를 검증하겠다는 점에서, 그동안 에듀테크 분야에서 자주 제기되어 온 ‘기술 중심 접근이 학생 발달을 등한시한다’는 비판을 사전에 차단하려는 의도가 읽힌다. 다만 이 프로젝트가 실질적 임팩트를 창출하기 위해서는 향후 몇 가지 과제를 짚어볼 필요가 있다. 첫째, 7명이라는 코호트 규모는 질적 깊이를 확보하기에는 적절하지만, 다양한 학년·과목·학생 배경을 포괄하는 일반화된 결론을 도출하기엔 한계가 있다. 둘째, ISP 자체가 워싱턴대학 산하 조직인 만큼 연구-실무 파트너십의 ‘동등성’이 실질적으로 보장되는지, 즉 교사들이 단순 데이터 제공자가 아닌 공동 지식 생산자로 기능할 수 있는 구조가 마련돼 있는지에 대한 점검이 요구된다. 셋째, 미국 내 학교 시스템 간 자율성 편차가 크기 때문에 세인트루이스에서 검증된 프레임워크가 타 지역으로 이식될 때 발생하는 맥락적 저항을 어떻게 관리할 것인지도 향후 관건이 될 것으로 보인다. 그럼에도 이번 이니셔티브는 대학과 공립교육이 AI라는 새로운 기술 패러다임을 앞두고 ‘함께 배우고 함께 설계한다’는 원칙을 제도적으로 구현했다는 점에서 상징적이다. 국내에서도 최근 AI 디지털교과서 도입을 둘러싼 논쟁이 이어지는 가운데, 단순한 도입 여부를 넘어 어떤 설계 원칙과 어떤 현장 검증 절차로 AI 교육이 실행되어야 하는지를 묻는 시선이 점점 중요해지고 있다. 워싱턴대학 ISP의 시도가 미국 에듀테크 정책의 새로운 벤치마크로 자리매김할 수 있을지, 향후 발표될 질적 연구 결과와 확산 전략을 주목할 만하다.