일본 정치세력의 교육 비전, AI 시대의 새로운 학습 패러다임을 말하다

mainichi.jp 보도 | 18 hours ago 일본 정치세력의 교육 비전, AI 시대의 새로운 학습 패러다임을 말하다

도쿄에서 만난 다카히로 안노(Team Mirai 대표)는 인터뷰 내내 한 가지 메시지를 반복했다. 생성형 AI가 지식의 가치를 근본부터 뒤흔들고 있으며, 이제 아이들에게 필요한 것은 암기가 아니라 ‘문제를 발견하는 능력’이라는 것이다. 그는 일본 중학교의 ‘정보·기술’ 교과 수업 시간을 두 배로 늘리는 정책을 추진 중이다. 단순한 기술 교육 강화가 아니라, 학습의 의미 자체를 재정의하려는 시도로 읽힌다.

기억의 가치가 무너지고 있다. 안노 대표는 검색 엔진이 ‘기억하는 것’의 경제적 가치를 크게 낮췄고, 생성형 AI는 ‘생각하는 것’의 가치마저 바꾸기 시작했다고 진단한다. 실제로 일본 문부과학성은 2026년부터 중학교 정보 교육을 확대하는 방안을 검토 중이며, 이는 단순한 코딩 교육이 아닌 ‘AI 리터러시’ 함양에 초점을 맞추고 있다. 문제는 AI가 대신할 수 없는 영역이 무엇인지 명확히 규정하는 일이다. 안노 대표는 그것이 바로 ‘동기와 목표 설정’이라고 잘라 말한다. AI는 스스로 동기를 갖지도, 목표를 정하지도 않는다. 따라서 ‘무엇을 하고 싶은가’, ‘어떤 미래를 만들고 싶은가’라는 질문을 던지는 능력이야말로 인간 고유의 영역이며, 앞으로 교육이 집중해야 할 지점이라는 것이다.

흥미로운 점은 프롬프트 엔지니어링의 위상 변화다. 현재는 AI에 명령을 내리는 기술이 주목받지만, 안노 대표는 이 또한 과도기적 현상으로 본다. 미래에는 사람과 AI 모두에게 자신의 생각을 명확하고 정확하게 전달하는 ‘의사소통 능력’이 더 큰 가치를 지닐 것이라는 전망이다. 이는 단순한 기술적 스킬을 넘어, 사고를 구조화하고 타자와 공유하는 근본적인 능력의 문제로 확장된다. 실제로 펜실베니아 대학 연구팀이 터키의 고등학생 약 1,000명을 대상으로 진행한 실험이 이 주장을 뒷받침한다. 정답을 바로 알려주는 AI를 사용한 학생들은 AI를 전혀 사용하지 않은 학생들보다 오히려 낮은 성적을 기록했다. 반면 힌트를 통해 사고를 유도하는 AI를 사용한 학생들은 성적 하락을 겪지 않았다. 이 실험은 AI 활용 방식에 따라 인지 능력에 미치는 영향이 극명하게 갈린다는 것을 보여준다.

이러한 맥락에서 안노 대표가 강조하는 것은 ‘동반자로서의 AI’다. 단순히 답을 받아들이는 대신, AI에게 계속 질문하고 더 깊이 탐구하는 과정이 사고력과 의사소통 능력을 동시에 향상시킨다는 것이다. 이는 교육 현장에 중요한 시사점을 던진다. AI를 지식 전달의 도구로만 사용할 것인가, 아니면 사고 확장의 파트너로 활용할 것인가에 따라 학습 성과가 완전히 달라질 수 있기 때문이다. 특히 초등학교 시기에 AI가 아이들의 상상력을 구체화하는 도구가 될 수 있다는 점은 주목할 만하다. 아이들이 머릿속에 그리는 세계를 게임이나 이야기로 빠르게 형상화하면서 창의성을 발휘할 수 있다는 것이다. 안노 대표는 AI가 아이들의 상상력을 이끌어내고 다듬는 잠재력을 지녔다고 평가한다.

이 인터뷰는 단순히 일본의 교육 정책 방향을 넘어, 전 세계 에듀테크 업계가 직면한 근본적인 질문을 던진다. ‘무엇을 가르칠 것인가’에서 ‘어떻게 생각하게 할 것인가’로 패러다임이 전환되고 있는 것이다. 기존의 암기 중심 교육은 점차 설 자리를 잃어가고 있으며, 문제 발견과 창의적 사고, 그리고 효과적인 의사소통 능력이 새로운 교육의 핵심 목표로 부상하고 있다. 이는 교사와 학부모의 역할 변화도 요구한다. 안노 대표는 부모가 자녀가 AI와 상호작용하는 방식을 관찰하고, “이렇게 질문해보는 건 어떨까”라고 조언하는 것만으로도 큰 차이를 만들 수 있다고 말한다. 이는 AI 시대의 교육이 더 이상 학교에만 국한되지 않음을 의미한다.

한국 교육계에도 시사하는 바가 크다. 한국은 디지털 인프라와 AI 기술력에서 세계 최고 수준이지만, 교육 현장에서의 AI 활용 방식은 아직 ‘정답 제공형’에 머무는 경우가 많다. 일본의 논의가 시사하는 것은 AI 교육의 핵심이 도구의 도입이 아니라, 사고 과정의 재설계에 있다는 점이다. AI가 지식의 민주화를 가속화하는 상황에서, 교육의 경쟁력은 더 이상 얼마나 많은 정보를 암기하느냐가 아니라 얼마나 창의적으로 문제를 정의하고 해결하느냐에 달려 있다. 안노 대표의 발언은 이러한 전환의 필요성을 선명하게 조명하고 있으며, 한국의 에듀테크 정책과 교육 현장 역시 이 흐름을 외면할 수 없게 됐다. AI가 학습의 의미를 근본적으로 바꾸는 시대, 우리가 가르쳐야 할 것은 결국 ‘질문하는 법’임을 이 인터뷰는 다시 한번 상기시킨다.