전공 묻지 않는다, AI는 보편교양이다…교육부, 20개교 'AI 기본교육과정' 신규 선정

moe.go.kr 보도 전공 묻지 않는다, AI는 보편교양이다…교육부, 20개교 'AI 기본교육과정' 신규 선정

4월 23일, 교육부와 한국대학교육협의회는 '2026년 대학 인공지능(AI) 기본교육과정 개발 지원사업' 신규 선정 결과를 발표했다. 전국 80개교가 지원한 가운데 20개교가 최종 선발됐고, 이 대학들은 향후 2년간 매년 교당 3억 원 이내의 재정 지원을 받게 된다. 문과이든 예체능이든 상관없이 모든 대학생이 AI 기본 소양을 갖추도록 한다는 구상이 사실상 첫발을 내딛은 셈이다. 그간 대학 AI 교육은 공과대학과 컴퓨터과학 분야에 집중돼 왔고, 비전공 학생들은 소외돼 왔다는 비판이 거세던 시점이다.

이번 사업의 가장 큰 특징은 '전공 불문'이라는 명확한 방향성에 있다. 교육부는 AI가 일상이 된 시대를 맞아, 전공과 무관하게 모든 대학생이 AI 기본 역량을 갖출 수 있는 교과과정을 개발하는 데 초점을 맞췄다. 선정된 대학은 크게 두 축의 교육과정을 만들어 운영한다. 하나는 AI의 윤리적 활용과 비판적 사고를 다루는 '기초 교양 교과'이고, 다른 하나는 비공학계열 전공에서 AI를 실질적으로 활용하는 'AI 활용 소단위 전공 과정'이다. 단순히 코딩이나 알고리즘을 가르치는 데 그치는 것이 아니라, AI를 바라보는 인문학적·윤리적 사고와 실무 적용 능력을 동시에 키우겠다는 의도가 읽힌다.

선정 결과를 보면 수도권 6개교, 비수도권 14개교로 지역 균형이 상당 부분 반영됐다. 수도권에서는 덕성여자대학교, 동국대학교, 서울여자대학교, 세종대학교, 용인대학교, 한국외국어대학교가, 비수도권에서는 건국대학교(GLOCAL), 경운대학교, 국립경국대학교, 국립한밭대학교, 동국대학교(WISE), 동명대학교, 동신대학교, 동의대학교, 부산외국어대학교, 송원대학교, 순천향대학교, 전주대학교, 창신대학교, 한라대학교가 이름을 올렸다. 국립대 비중이 낮은 대신 사립대와 특성화 대학이 다양하게 포진했다. 평가 기준도 '교육과정 개발·운영의 적절성', '교수자 AI 역량 강화 전략', '교육과정 공유·성과확산 계획의 적절성' 등 세 축으로 운영돼, 단순 콘텐츠 개발을 넘어 교수 학습과 확산 전략까지 요구했다는 점에서 차별화된다.

교육부가 이번 사업에서 주목할 만한 부분은 '거점국립대'와 'AI 중심대학'을 의도적으로 배제하고 별도 트랙을 설계했다는 점이다. 이미 과학기술정보통신부가 선정·지원하는 AI 중심대학 10개교와 교육부가 지원하는 거점국립대 9개교가 존재한다. 이번 20개교 신규 선정은 이 양대 축에서 누락된 대학들, 다시 말해 AI 인프라가 상대적으로 부족한 일반 대학과 지역 대학을 대상으로 교육 격차를 해소하겠다는 정책적 메시지를 품고 있다. 교육부 인공지능인재지원국장 이윤홍은 "이번 사업을 통해 대학 AI 기본 교육을 보편화하고, 지역 간 AI 교육격차를 해소할 수 있을 것으로 기대한다"며 "모든 대학생이 양질의 교육을 받아 AI 기본 소양을 갖출 수 있도록 지속적으로 지원하겠다"고 밝혔다. 6월까지 이의제기 절차를 거쳐 최종 20개교를 확정하고 협약을 체결할 예정이며, 1+1년 구조로 운영해 1차 연도에 성과를 검증한 뒤 계속 지원 여부를 결정한다.

이 사업이 국내 에듀테크 업계에 던지는 시사점은 적지 않다. 먼저, AI 교육 시장이 더 이상 코딩 교육이나 SW 교육이라는 좁은 범주에 갇히지 않고 'AI 리터러시'라는 광범위한 영역으로 확장되고 있다는 점이다. 윤리, 비판적 사고, 데이터 해석력 같은 인문학적 요소와 도메인별 AI 활용 능력을 결합한 콘텐츠 수요가 빠르게 늘고 있다. 이는 대학뿐 아니라 기업 교육, 평생교육, 자격증 시장까지 파급 효과를 미칠 가능성이 크다. 둘째, 교수자 역량 강화와 성과 확산이 평가 축에 포함된 점에서, 에듀테크 기업들은 단순히 컨텐츠 납품이 아니라 교수자 연수 프로그램, 학습관리체계(LMS), AI 튜터링 솔루션 등 교수-학습 동반 솔루션을 함께 제안해야 수사업무를 따낼 수 있는 구조가 됐다. 셋째, '교육과정 공유'가 명시적으로 요구된다는 점에서, 개별 대학 단위로 폐쇄적으로 운영되는 교육 콘텐츠가 개방형 공유 플랫폼으로 이동할 가능성이 높아졌다. 이는 MOOC(K-MOOC)나 OER(공개교육자원) 시장에 새로운 협력 기회를 만들 것이며, 선정된 대학과 에듀테크 기업 사이의 공동 개발 모델도 늘어날 것으로 전망된다.

다만 정책의 실효성에 대한 점검도 필요하다. 교당 3억 원이라는 예산 규모는 2년간 사용해야 할 전체액이며, 이를 20개 대학이 나눠 쓴다면 한 대학당 연간 실제 가용 예산은 제한적이다. AI 교육 인프라와 교수자 풀을 자체적으로 갖추지 못한 소규모 대학이 단기간에 의미 있는 성과를 만들어 낼 수 있을지, 1차 연도 후 실시되는 '연장심사'에서 선의의 피로감이 발생하지는 않을지 지켜볼 부분이다. 또한 AI 중심대학, 거점국립대, 이번 신규 선정 20개교로 이어지는 3개 트랙이 서로 어떻게 시너지를 낼지, 중복 지원은 어떻게 조정할지 등 거버넌스 설계도 향후 과제가 될 것이다. 그럼에도 이번 사업이 한국 고등교육에서 'AI는 전공자가 배야 선택이 아닌 보편 교양'이라는 패러다임 전환의 신호탄이라는 점은 분명해 보인다.