인도의 교육 실행 격차, AI 리터러시가 답이 될 수 있을까

theweek.in 보도 | 1 day ago 인도의 교육 실행 격차, AI 리터러시가 답이 될 수 있을까

인도 교육부가 새로운 행정국면을 맞이하면서 국가교육정책(NEP) 2020의 야심 찬 청사진이 다시 한번 시험대에 올랐다. NCF(국가교육과정프레임워크)부터 NCrF(국가학점이수프레임워크)에 이르는 정책 설계는 비전으로 가득 차 있지만, 정작 교실 현장에서는 "실행 격차"라는 거대한 골짜기가 정책의 발목을 잡고 있다. AI Ready School의 공동 창업자이자 CEO 치란지비 마달라가 최근 The Week에 기고한 글에서 제시한 해법은 단순하다. AI 문해력(AI literacy)을 별도의 교과목이 아니라 교육 전달 체계의 핵심 운영 인프라로 재정의하라는 것이다. 이 관점은 한국을 포함한 글로벌 에듀테크 시장에도 중요한 시사점을 던진다.

인도 교육 정책의 가장 큰 모순은 정책의 위대함과 현장의 초라함 사이에서 발생한다. ASER 2024 보고서에 따르면, 인도 3학년 학생 중 약 23.4%만이 2학년 수준의 텍스트를 읽을 수 있으며, 전체의 4분의 3에 가까운 학생이 기초 읽기 유창성을 갖추지 못한 것으로 나타났다. 기초문해력 확보를 위한 NIPUN Bharat 사업이 진전되고 있음에도 여전히 이 같은 현실이 보고된다는 것은, 정책 의지와 학습 성과 사이에 구조적 괴리가 존재함을 방증한다.

교사 역량 강화 영역에서도 사정은 다르지 않다. 인도에는 약 1,010만 명의 교사가 활동하고 있으며, 이를 평가하고 지원하기 위한 NPST(국가교사전문성표준) 및 국가멘토링임무(National Mentoring Mission) 같은 제도가 도입돼 있다. 그러나 현장에서는 이 제도에 대한 교사들의 인지 자체가 극히 낮아 멘토링 사다리가 실제로 작동하지 않고 있다. 고등교육 영역에서는 NCrF 하에서 유연한 학점 이체를 실행하기 위한 행정 메커니즘을 주(state)립대학들이 제대로 갖춰지지 못해, 산업 맞춤형 스킬 교육을 원하는 수백만 젊은 학습자들이 원하는 학습 기회를 접하지 못하고 있다.

이 같은 세 가지 축의 난제를 마달라는 "교사의 시간"이라는 키워드로 응축한다. 인도 교사들은 업무 시간의 절반을 행정 보고, 수동 채점, 표준화된 수업 준비에 소모한다. 만약 AI 티칭 코파일럿이 이런 반복적 업무를 자동화하면서도 교사의 판단, 공감, 교수적 권한을 중심에 그대로 남겨둔다면, 주당 5시간 이상의 시간을 교실 앞 멘토십으로 되돌릴 수 있다. 단순히 기술을 도입하는 것이 아니라, 국가멘토링임무를 수동적 "온라인 컴플라이언스"에서 능동적 "인간 중심 교실 멘토십"으로 전환시키는 운영 인프라로서의 AI 활용이라는 구상이 핵심이다.

특히 주목할 만한 제안은 NIPUN 2.0으로의 확장이다. 표준화된 교과서는 학년은 같지만 실제 학습 수준이 천차만별인 교실에서 제 역할을 하기 어렵다. 적응형·지역화 기반 AI 학습 도구가 학습자의 실제 역량 수준을 실시간으로 진단하고, 각 지역 언어로 피드백을 제공한다면, 한 명의 교사가 40명 이상의 학생에 대해 수동으로 개별 추적할 필요 없이도 초기 학년 학습 손실을 직접적으로 겨냥할 수 있다. 중요한 것은 AI가 판정을 대체하는 것이 아니라 진단과 반복 훈련을 자동화하여 교사가 인간적 멘토십에 집중하도록 만든다는 점이다.

인도 사례에서 한국이 얻을 수 있는 통찰은 적지 않다. 한국도 NEP 2020과 같은 단일 국가교육정책을 갖고 있지는 않지만, 2022년 교육부 디지털 기반 교육 활성화 방안, 2025년 AI 디지털 교과서 도입 계획 등 유사한 규모의 정책 의지를 반복해 왔다. 그러나 한국의 교실 역시 행정 부담, 교수학습 부담, 평가 부담이 누적되면서 교사가 본연의 교육 활동에 집중하기 어려운 구조적 문제를 안고 있다. 특히 도입이 예정된 AI 디지털 교과서는 적응형 학습 기능을 전면에 내세우지만, 인도의 사례가 보여주듯 그 성공 여부는 결국 AI가 교사의 시간을 얼마나 되돌려주느냐에 달려 있다.

한편 AI 리터러시를 별도 교과가 아닌 운영 인프라로 정의한다는 마달라의 시각은, 한국 에듀테크 업계에도 전략적 방향을 제시한다. 현재 국내 AI 교육 서비스 시장에서는 AI를 가르치는 콘텐츠, 즉 프롬프트 작성법이나 생성형 AI 활용법을 가르치는 교육이 폭발적으로 성장하고 있다. 그러나 인도 사례가 강조하는 것은 오히려 그보다 한 단계 깊은 차원이다. 학교 시스템 자체가 AI를 통해 어떻게 운영되는가, 교사의 행정 부담을 AI가 어떻게 덜어주는가, 학습 진단이 AI를 통해 어떻게 실시간화되는가. 이 같은 운영 레이어의 AI화가 동반되지 않으면, AI 리터러시 교육은 아무리 확충돼도 교실 현장의 실행 격차를 메우지 못한다.

결국 이 기사가 던지는 가장 본질적인 질문은 기술 도입의 문제가 아니라 교육 거버넌스의 문제다. 정책 비전이 현장에서 작동하려면, 교사가 가르치는 행위에 집중할 수 있는 시간과 도구가 보장돼야 하며, AI는 그 시간을 돌려주는 인프라여야 한다. 인도가 NEP 2020 실행의 다음 장을 준비하는 시점에 제기된 이 화두는, AI 디지털 교과서 도입을 앞둔 한국 교육부에도, 에듀테크 기업들에게도 같은 질문으로 돌아올 것이다. 기술을 가르치는 교육이 아니라 기술로 운영되는 교육을 준비하고 있는가. 이 질문에 대한 답이야말로 에듀테크 차세대 경쟁력의 분기점이 될 것이다.