아이스크림에듀, AI 개인화 학습의 현재와 미래를 진단하다
지난 2일 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 열린 '2026 뉴스1 교육혁신포럼'. 'AI 시대와 K-교육'이라는 거대한 화두 아래 국내 교육 관계자들이 한자리에 모인 자리에서, 에듀테크 기업 아이스크
kdpress.co.kr 보도 | 1 week ago 아이스크림에듀, AI 개인화 학습의 현재와 미래를 진단하다
지난 2일 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 열린 '2026 뉴스1 교육혁신포럼'. 'AI 시대와 K-교육'이라는 거대한 화두 아래 국내 교육 관계자들이 한자리에 모인 자리에서, 에듀테크 기업 아이스크림에듀가 AI 기반 개인화 학습의 현주소를 진단하고 향후 나아갈 방향을 제시했다. 생성형 AI가 교육 현장을 빠르게 재편하는 시점에, 한 기업을 대표하는 발표가 K-교육의 미래를 묻는 질문에 던진 단초로 관심을 모았다.
포럼에서 마이크를 잡은 것은 조희석 아이스크림에듀 AI전략사업본부장. '개인화 학습 어디까지 왔나'라는 제목의 발표를 통해 개인화 학습이 단순 추천 알고리즘을 넘어 생성형 AI 시대로 본격 진입했다는 진단을 내놨다. 조 본부장은 현재 개인화 학습이 "학습 데이터를 바탕으로 학습자를 이해하고 AI를 통한 분석과 맞춤형 학습을 제공하는 단계"라고 정의했다. 다시 말해 과거에는 학습자의 오답률이나 정답률 같은 정형화된 지표 위주로 학습자 프로파일을 구축했다면, 이제는 AI가 학습 데이터를 다각도로 분석해 보다 입체적으로 학생을 이해하는 단계에 도달했다는 해석이다.
특히 발표의 핵심은 개인화 학습의 발전 단계를 시간순으로 구분해 제시한 부분이었다. 조 본부장은 첫 단계로 학습 데이터 기반의 AI 분석·맞춤형 학습 단계를 언급한 뒤, 앞으로 생성형 AI가 학습자 한 명 한 명에게 최적화된 콘텐츠와 문항을 실시간으로 만들어내는 모델이 등장할 것이라고 전망했다. 더 나아가 궁극적인 다음 단계로는 '자율형 개인화' 단계를 제시했다. 학생이 스스로 AI와 함께 학습 목표와 계획을 설계하고, AI가 제공하는 콘텐츠로 실제 학습을 이어가는 구조. AI와 학습자 사이의 상호작용이 학습 설계 단계까지 확장되는 셈이다. 이러한 로드맵은 단순히 기술을 나열한 데 그치지 않고, 학습 주체 간 역할 분담이 어떻게 재편될지를 구체적으로 보여준다는 점에서 의미가 있다.
발표에서는 해외 AI 학습 콘텐츠 사례와 함께 아이스크림에듀의 자체 서비스도 소개됐다. 수학적 사고력을 길러주는 '수학의 세포들', AI 기반 연기 연습 플랫폼 '헐리우드 액팅 스튜디오', 그리고 AI 튜터 'AI 드림쌤' 등 '아이스크림 홈런' 라인업의 대표적인 AI 개인화 학습 콘텐츠가 그 주인공이었다. 아울러 현재 개발 중인 생성형 AI 기반 학습 콘텐츠도 함께 공개하며, 회사가 단순히 현업 서비스를 유지하는 데 그치지 않고 차세대 생성형 AI 학습 모델을 본격 준비하고 있음을 부각했다. 수학부터 연기, AI 튜터까지 영역을 확장해 나간 점은, 에듀테크 시장이 교과 지식 전달을 넘어 학습 경험 전반으로 영역을 넓혀가고 있음을 보여주는 단면이기도 하다.
이 같은 기술 중심의 논의와 별도로 발표의 마지막을 장식한 메시지는 오히려 가장 기본적인 역량을 다시 한번 짚었다. 조 본부장은 "AI 지식사회에 무엇을 어떻게 가르치고 배울지에 대한 근본적인 고민을 해야 한다"고 강조했고, 그 첫 번째 사례로 독서와 문해력을 꼽았다. 생성형 AI가 어떤 형태의 콘텐츠든 즉각 만들어내는 시대일수록, 텍스트를 읽고 의미를 해석하며 자신의 언어로 사고를 재구성하는 기본 역량이 오히려 교육의 핵심 경쟁력이 된다는 시각이다. 아이스크림에듀 측도 "아이들이 AI 시대 변화 속에서 독서와 문해력을 놓치지 않도록 고민과 연구를 지속하겠다"라며, 기술과 기초 역량을 양 축으로 삼겠다는 입장을 분명히 했다.
이번 발표가 가지는 업계적 시사점은 적어도 세 가지로 읽힌다. 첫째, 국내 에듀테크 업계가 단순히 AI 기능을 추가하는 단계를 넘어, '개인화 학습의 발전 단계'를 자신들의 사업 전략과 직접 연결해 설명하기 시작했다는 점이다. 과거 에듀테크 기업들이 'AI 기반 학습'이라는 모호한 표현으로 서비스를 포장했다면, 이제는 데이터 분석 → 생성형 AI 콘텐츠 → 자율형 개인화로 이어지는 단계적 청사진을 제시하며 시장 설득력을 높이고 있다. 둘째, '자율형 개인화'라는 비전이 단순한 슬로건이 아니라 회사의 실제 R&D 로드맵과 맞물려 있다는 신호다. 아이스크림에듀가 개발 중인 생성형 AI 학습 콘텐츠는 이 로드맵을 뒷받침하는 핵심 자산으로 자리 잡을 가능성이 크다. 셋째, 기술 중심의 교육 혁신 담론 속에서 '기본기'의 가치를 함께 환기시켰다는 점이다. AI가 학습을 도와주는 시대일수록, 궁극적으로 학습 성과를 좌우하는 것은 학생 자신의 읽고 쓰는 능력이라는 메시지는, 화려한 AI 기능 경쟁이 반복되는 시장에서 균형 잡힌 시각을 제시한다는 점에서 주목할 만하다.
다만 발표가 한계도 없지 않다. '자율형 개인화' 단계가 실제 학습 현장에서 학생의 자기주도 학습 역량과 어떻게 상호작용할 수 있을지, 그리고 학교 교육과정과 어떤 방식으로 결합될 수 있는지에 대한 구체적 논의는 발표만으로는 충분히 전달되지 않았다. 또한 생성형 AI 기반 학습 콘텐츠가 도입될 때 발생할 수 있는 데이터 편향, 프라이버시, 평가의 공정성 같은 리스크에 대한 고민도 보완이 필요한 지점이다. 이러한 과제가 향후 업계 전반의 숙제로 남아 있을 것으로 보인다.
그렇더라도 이번 발표는 AI 시대 K-교육이 어디쯤 와 있고, 어디를 향해 가고 있는지를 한 기업의 전략을 통해 짚어봤다는 점에서 의미 있는 자리가 됐다. 개인화 학습의 단계를 데이터형 → 생성형 → 자율형으로 정의하고, 그 끝에는 다시 '읽고 쓰는 인간'으로 돌아가는 교육의 본질을 두려는 시도는, AI가 교육을 대체하는가 아닌가라는 진부한 논쟁을 넘어, AI와 학습자가 어떤 관계를 맺어야 하는가라는 본질적 질문으로 시선을 옮기게 만든다. 아이스크림에듀의 다음 행보와 함께, K-에듀테크 시장 전반이 이 질문에 어떤 답을 내놓을지 귀추가 주목된다.