에듀테크의 새 지평: 생성형 AI가 바꾸는 '개인화 학습'의 현재와 미래

“학생의 답변 하나하나가 새로운 문제를 만든다.” 교육 현장에서 인공지능(AI)의 역할이 단순한 ‘추천’을 넘어 ‘창조’의 영역으로 확장되고 있다. 아이스크림에듀가 제시한 비전은 단순한 기술 시연이 아니라, 한국 에

thepublic.kr 보도 | 1 week ago 에듀테크의 새 지평: 생성형 AI가 바꾸는 '개인화 학습'의 현재와 미래

“학생의 답변 하나하나가 새로운 문제를 만든다.” 교육 현장에서 인공지능(AI)의 역할이 단순한 ‘추천’을 넘어 ‘창조’의 영역으로 확장되고 있다. 아이스크림에듀가 제시한 비전은 단순한 기술 시연이 아니라, 한국 에듀테크 산업이 나아가야 할 방향성을 압축적으로 보여준다는 점에서 주목할 만하다. 생성형 AI의 등장은 기존의 데이터 분석 기반 개인화 학습을 한 단계 도약시켜, 학습자 개개인에게 실시간으로 최적화된 교육 콘텐츠를 제공하는 새로운 패러다임을 열고 있다.

지난 2일 서울 용산구에서 열린 ‘2026 뉴스1 교육혁신포럼’에서 조희석 아이스크림에듀 AI전략사업본부장은 ‘개인화 학습 어디까지 왔나’를 주제로 한 발표를 통해 현재의 개인화 학습이 학습 데이터를 분석해 학생별 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 단계에 머물러 있다고 진단했다. 그러나 그는 곧 이어 “생성형 AI 등장 이후 개인화 학습이 급격히 변화하고 있다”며, 앞으로는 AI가 학습자 수준에 맞는 콘텐츠와 문항을 실시간으로 생성하는 방식으로 발전할 것이라고 전망했다. 더 나아가 학생이 AI와 함께 학습 목표와 계획을 스스로 수립하는 ‘자율형 개인화’ 단계가 도래할 것이라고 내다봤다.

이러한 변화의 핵심은 ‘추천’에서 ‘생성’으로의 패러다임 전환이다. 기존의 적응형 학습(Adaptive Learning) 시스템은 학생의 정답률과 풀이 시간 등의 데이터를 축적하고, 이를 기반으로 미리 제작된 문제은행(Item Bank)에서 적절한 난이도의 문제를 골라 제시하는 방식이었다. 이 방식은 데이터가 쌓일수록 정교해지지만, 근본적으로는 한정된 콘텐츠 내에서의 선택이라는 한계를 지닌다. 반면, 생성형 AI 기반의 학습 시스템은 학생이 특정 개념에서 오류를 범할 경우, 해당 오답 유형을 즉시 분석해 유사한 유형의 새로운 문제를 무한정 생성해 낼 수 있다. 예를 들어 수학 문제에서 특정 공식의 적용을 헷갈려 하는 학생에게는 그 공식만 집중적으로 연습할 수 있는 변형 문제를, 개념 이해 자체가 부족한 학생에게는 더 근본적인 원리를 설명하는 맞춤형 튜토리얼을 즉석에서 제작해 제공하는 것이 가능해진다.

아이스크림에듀가 이날 포럼에서 소개한 ‘수학의 세포들’, ‘헐리우드 액팅 스튜디오’, ‘AI 드림쌤’ 등의 콘텐츠는 이러한 기술적 가능성이 실제 교육 현장에 적용된 사례들이다. 특히 ‘수학의 세포들’은 단순한 문제 풀이를 넘어 수학적 개념을 시각화하고, 학생의 이해 속도에 맞춰 학습 경로를 동적으로 재구성하는 방식으로 주목받고 있다. 이는 단순한 기술 시연이 아니라, 방대한 학습 데이터와 교육적 노하우가 결합될 때 생성형 AI가 진정한 ‘교육적’ 가치를 창출할 수 있음을 보여주는 사례다. 아이스크림에듀가 단순히 AI 기술을 도입하는 데 그치지 않고, 기존의 교육 콘텐츠 제작 역량과 AI 기술을 융합하려는 전략을 취하고 있음을 엿볼 수 있는 대목이다.

그러나 기술의 진보 이면에는 반드시 짚고 넘어가야 할 과제가 존재한다. 조희석 본부장이 “AI 지식사회에 맞는 교육에 대한 근본적인 고민이 필요하다”며 “독서와 문해력을 놓치지 않도록 연구하겠다”고 강조한 것은 매우 시사하는 바가 크다. AI가 모든 정답을 생성하고 학습 경로를 설계해주는 환경에서, 학습자는 점점 수동적인 존재로 전락할 위험이 있다. 비판적 사고력, 창의성, 그리고 복잡한 텍스트를 이해하고 자신의 생각을 논리적으로 표현하는 능력과 같은 기초 역량은 AI가 대체할 수 없는 인간 고유의 영역이기 때문이다. 만약 에듀테크 기업들이 기술적 효율성에만 집중한 나머지 이러한 기초 역량 교육을 소홀히 한다면, 결과적으로는 ‘AI에 길들여진’ 수동적인 학습자만 양산하는 역설적인 결과를 초래할 수 있다. 따라서 아이스크림에듀가 AI 기반 콘텐츠 개발과 동시에 문해력과 독서 교육의 중요성을 강조한 것은, 기술 발전과 기초 교육 간의 균형을 맞추려는 전략적 고민의 산물로 읽힌다.

이번 포럼 발표가 한국 에듀테크 업계에 주는 시사점은 분명하다. 첫째, 생성형 AI는 이제 에듀테크 기업의 ‘선택’이 아닌 ‘생존’의 문제가 되었다는 점이다. 단순히 문제를 추천하거나 성적을 예측하는 수준을 넘어, 학습자와 실시간으로 상호작용하며 새로운 지식을 창출하는 AI 시스템을 구축하지 못하는 기업은 도태될 수밖에 없다. 둘째, AI 기술의 고도화는 결국 ‘교육적 철학’과 ‘콘텐츠 품질’의 문제로 귀결된다는 점이다. 아무리 뛰어난 AI 엔진이라도 그 안에 담기는 교육 콘텐츠의 질과 학습자를 바라보는 관점이 뒷받침되지 않으면, 단순한 ‘문제 풀이 기계’에 불과할 수 있다. 아이스크림에듀가 강조한 ‘자율형 개인화’ 단계는 기술적으로는 더 먼 미래의 이야기일 수 있지만, 이는 곧 AI가 학습자의 자기주도성을 어떻게 끌어낼 것인가에 대한 교육적 설계가 기술만큼이나 중요해지고 있음을 방증한다.

결국 생성형 AI가 열어갈 개인화 학습의 미래는, 학생 개개인의 잠재력을 최대한 끌어올리는 ‘진정한’ 맞춤 교육을 실현할 수 있는 기회이자, 교육의 본질을 다시 묻는 철학적 질문이기도 하다. 아이스크림에듀의 이번 발표는 기술의 선도적인 활용 가능성을 제시함과 동시에, 에듀테크 기업들이 기술 발전 속도에 맞춰 교육적 가치와 인간적 상호작용의 중요성을 결코 놓쳐서는 안 된다는 점을 일깨워주는 신호탄으로 평가된다. 앞으로 이들이 ‘AI 드림쌤’과 같은 서비스를 통해 구현할 ‘자율형 개인화’의 실제 모습이 어떠할지, 그리고 그 과정에서 기초 학력과 창의성이라는 전통적 교육 가치를 어떻게 조화시킬 수 있을지 귀추가 주목된다.