아이스크림에듀가 제시한 개인화 학습 미래상… "생성형 AI가 교실을 다시 설계한다"
지난 2일 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 열린 '2026 뉴스1 교육혁신포럼'에서 아이스크림에듀의 조희석 AI전략사업본부장이 마이크를 잡았다. 주제는 '개인화 학습 어디까지 왔나'. 그가 제시한 결
thepublic.kr 보도 | 1 day ago 아이스크림에듀가 제시한 개인화 학습 미래상… "생성형 AI가 교실을 다시 설계한다"
지난 2일 서울 용산구 나인트리 프리미어 로카우스 호텔에서 열린 '2026 뉴스1 교육혁신포럼'에서 아이스크림에듀의 조희석 AI전략사업본부장이 마이크를 잡았다. 주제는 '개인화 학습 어디까지 왔나'. 그가 제시한 결론은 분명했다. 생성형 인공지능(AI)이 학습의 모든 단계를 재편하고 있다는 것이다. 더 이상 개인화 학습은 단순한 추천 알고리즘의 영역에 머물지 않는다. 학생과 AI가 함께 목표를 설계하고, 콘텐츠를 실시간으로 창조하는 시대가 본격적으로 열리고 있다.
아이스크림에듀는 이날 포럼에서 개인화 학습의 진화 과정을 세 단계로 구분해 발표했다. 1단계는 학습자의 이력과 성취 데이터를 분석해 수준에 맞는 콘텐츠를 추천하는 방식이다. 이는 이미 시장에 자리 잡은 적응형 학습(adaptive learning)의 표준 모델이기도 하다. 2단계는 생성형 AI의 도입으로 학생의 답변과 학습 수준에 맞춰 문제와 설명을 실시간으로 새로 생성하는 방식으로, 현재 에듀테크 업계가 빠르게 넘어가고 있는 지점이다. 3단계는 학생이 AI와 함께 학습 목표와 계획을 직접 세우는 '자율형 개인화' 단계로, 조 본부장은 이 단계가 머지않아 도래할 것으로 내다봤다.
조 본부장은 "생성형 AI 등장 이후 개인화 학습이 급격히 변화하고 있다"며 "앞으로는 최적화된 콘텐츠와 문항을 실시간으로 생성하게 될 것"이라고 강조했다. 그의 발언은 단순한 기술 로드맵 제시가 아니다. 에듀테크 산업 전반이 직면한 패러다임 전환의 방향타라 할 수 있다. 그동안 개인화 학습의 핵심은 '데이터 분석 → 추천'에 있었다면, 이제는 '데이터 분석 → 생성 → 학생-AI 협업'으로 무게중심이 이동하고 있다는 진단이기 때문이다.
아이스크림에듀는 이날 발표에서 해외 AI 학습 사례와 함께 자사 AI 기반 콘텐츠 라인업도 함께 공개했다. '수학의 세포들'은 수학 개념을 세분화된 단위로 분해해 반복 학습과 심화 학습을 지원하는 서비스다. '헐리우드 액팅 스튜디오'는 연기·표현 분야에 생성형 AI를 접목해 학생이 가상 시나리오 속에서 실전처럼 연습할 수 있도록 설계된 콘텐츠다. 그리고 'AI 드림쌤'은 교사 역할을 AI가 부분적으로 대체하거나 보조하는 형태로, 학부모와 학생 사이에서 수요가 빠르게 늘고 있는 영역이기도 하다. 이 밖에도 회사는 현재 개발 중인 차세대 생성형 AI 학습 콘텐츠의 청사진을 함께 소개하며 자사의 기술 경쟁력을 과시했다.
다만 조 본부장은 AI 기술의 무분별한 적용에 대한 경계의 목소리도 놓지 않았다. 그는 "AI 지식사회에 맞는 교육에 대한 근본적인 고민이 필요하다"며 "독서와 문해력을 놓치지 않도록 연구하겠다"고 밝혔다. AI가 콘텐츠 생성과 학습 코칭을 맡을수록 오히려 학생이 스스로 텍스트를 읽고 의미를 구성하는 기본 역량이 약화될 수 있다는 우려가 업계 내에서도 반복적으로 제기되어 왔기 때문이다. 특히 한국 교육 시장에서 학부모와 교사 모두 'AI 의존도 증가 → 사고력 저하'라는 공식에 대한 불안이 적지 않은데, 아이스크림에듀가 공식 석상에서 이 지점을 직접 언급한 것은 의미 있는 시그널로 읽힌다.
개인화 학습의 이러한 변화는 거스를 수 없는 흐름이다. 글로벌 에듀테크 시장에서도 생성형 AI를 활용한 학습 서비스가 잇따라 등장하고 있으며, 국내에서도 대규모 언어 모델(LLM)을 탑재한 학습 플랫폼이 속속 베일을 벗고 있다. 문제는 속도다. 기술은 매일 진화하지만, 학교 현장과 교육과정, 평가 체계가 이를 따라잡는 속도는 한참 더디다. 결국 미래형 에듀테크의 승부는 AI 모델의 성능 경쟁이 아니라, 교사와 학생이 이 기술을 어떻게 일상에 흡수할 것인가에 달려 있다.
아이스크림에듀의 이번 발표는 단순한 신제품 소개 행사가 아니다. 국내 에듀테크 업계가 '추천에서 생성으로, 보조에서 자율로'라는 축으로 이동하고 있음을 공식 선언한 자리였다. 향후 업계의 경쟁 포인트는 (1) 실시간 콘텐츠 생성의 품질과 정확도, (2) 학생-AI 간 학습 목표 설계 인터페이스의 직관성, (3) AI 활용과 기초 문해력 교육 사이의 균형점을 어떻게 잡느냐로 좁혀질 것으로 보인다. 교육의 본질을 잊지 않으면서 기술의 혜택을 극대화하는 업체만이 다음 5년의 승자가 될 수 있다. 그 기준을 어디에 세울 것인가는 이제 각 기업의 철학 문제로 남았다.
