조준희 "현장형·융합형 AI 인재 키워야"

전자신문 | 한국 대학 AI 교육이 산업 현장과 괴리되면서 '배운 인재'와 '쓸 수 있는 인재' 사이 간극이 커지고 있다는 지적이 나왔다. 단순 코딩 교육이나 이론 중심 교육에서 벗어나 산업 현장 프로젝트와 도메인 지식을 결합한 융합형 교육 체계로 전환해야 한다는 분석이다.

한국 대학의 AI 교육이 산업 현장의 수요를 제대로 반영하지 못하면서 '인재 미스매치'가 심화되고 있다는 비판이 제기됐다. 조준희 한국인공지능·소프트웨어산업협회장은 국내 AI 교육 경쟁력 정체의 원인으로 투자 부족과 산업 수요 미반영을 꼽았다. 조 회장은 최근 인터뷰에서 “국내 대학의 AI 커리큘럼은 여전히 이론과 알고리즘에 치중해 있어, 졸업생이 현장에서 바로 활용하기 어려운 경우가 많다”며 “기업이 요구하는 것은 단순히 AI 모델을 개발하는 능력뿐 아니라, 해당 모델을 실제 비즈니스 문제에 적용하고 도메인 지식과 융합할 수 있는 역량”이라고 강조했다.

조 회장은 “2025년 기준 국내 AI 인재양성 예산은 약 1조2000억원 수준으로 미국과 최대 20배 이상 차이가 난다”며 “산업계 수요 기반 교육체계가 대학 현장에 충분히 반영되지 못하면서 AI 인재 미스매치가 가속화되고 있다”고 지적했다. 실제로 협회에 따르면 AI 관련 초·중급 인력은 일부 배출되고 있지만, 즉시 현장에 투입 가능한 실무형 인재는 약 1만6600명이 부족한 것으로 추산된다. 이는 국내 AI 기업들이 신규 채용 시 재교육에 최소 6개월에서 1년을 투자해야 하는 현실을 반영한다. 특히 의료, 금융, 제조 등 특화 도메인에서 AI를 적용할 수 있는 융합 인력 수요는 더욱 절실하지만, 대학 교육은 이를 따라가지 못하고 있다는 비판이 나온다.

조 회장은 이러한 문제를 해결하기 위해 캡스톤 프로젝트 중심의 산학연계 교육 체계를 제안했다. 캡스톤 프로젝트는 학생들이 실제 기업의 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하며, 이론과 실무를 동시에 익힐 수 있는 방식이다. 그는 “기업이 제시한 현안을 팀 단위로 해결하면서 자연스럽게 협업 능력과 문제 해결 능력을 키울 수 있다”며 “이런 경험이 졸업 후 즉시 현장에 투입될 수 있는 핵심 경쟁력이 된다”고 말했다. 현재 한국인공지능·소프트웨어산업협회는 40개 대학에서 운영 중인 AI 부트캠프 사업을 확대해, 더 많은 학생들이 실무 중심 교육을 받을 수 있도록 지원하고 있다. 부트캠프는 단기 집중 교육을 통해 실제 기업 프로젝트를 경험하게 하는 프로그램으로, 참여 학생들의 취업률이 90% 이상에 달할 정도로 효과적인 것으로 평가된다.

전문가들은 AI 교육의 패러다임 전환이 시급하다고 입을 모은다. 기존의 강의식·이론 중심 교육에서 벗어나, 학생들이 직접 데이터를 수집·분석하고 모델을 개발·배포하는 전 과정을 경험할 수 있는 실습형 교육이 필요하다는 것이다. 또한 인문학, 경영학, 의학 등 다양한 전공과 AI를 융합하는 학제 간 교육 프로그램을 확대해야 한다는 주장도 나온다. 조 회장은 “AI 기술 자체도 중요하지만, 그 기술을 어떤 문제에 적용할지 판단하는 통찰력과 윤리적 감수성까지 갖춘 인재가 진정한 AI 인재”라며 “정부와 기업, 대학이 협력해 현장형·융합형 인재 양성에 나서야 한다”고 강조했다. 한편, 협회는 올해 하반기 중으로 산업계 수요를 반영한 AI 교육 가이드라인을 발표할 예정이며, 이를 통해 대학과 기업 간 미스매치를 해소하는 데 기여하겠다는 계획이다.

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