인간과 AI의 문학 개작 원리 비교 연구 주목

한국디지털인문학협의회(KADH)에 따르면, 전북대학교 교과교육연구소 이은성 연구자가 ‘인간과 AI의 문학 텍스트 개작원리 비교 연구’를 통해 외국어로서의 독일어(DaF) 학습자용 읽기 자료 개발 방법론을 탐색하는 연구를 진행한다.

문학 텍스트를 활용한 외국어 교육은 학습자에게 언어 능력 향상과 목표어 문화 이해를 동시에 제공하는 효과적인 방법이다. 그러나 현재 DaF 교육용 개작 텍스트는 학습자의 실제 수준과 불일치하거나 원작의 문학적 가치가 과도하게 훼손되는 문제를 안고 있으며, 가장 근본적으로는 전문가들이 어떤 원리에 따라 개작을 수행하는지에 대한 체계적 연구가 부재한 상황이다.

이에 전북대학교 교과교육연구소 이은성 연구자는 ‘2026 인문사회학술연구교수(A유형)’ 과제로 선정되어, 인간 전문가와 AI(대규모 언어 모델, LLM)의 문학 텍스트 개작원리를 비교 분석하고 최적의 교육용 텍스트 개작 방법론을 개발하는 연구를 수행한다. 이 연구는 총 1억9천만 원을 지원받아 60개월(5년)에 걸쳐 단계별로 진행된다.

연구는 다섯 가지 세부 목표를 설정했다. 첫째, 인간 전문가의 문학 텍스트 개작원리를 어휘·통사·서사·문학의 네 차원에서 체계적으로 도출하여 명시화한다. 둘째, LLM을 활용한 AI 개작을 수행하고 그 개작원리를 규명하여 인간 개작원리와 비교 분석한다. 셋째, 양자의 장단점을 종합하여 최적의 교육용 텍스트 개작 방법론을 개발한다. 넷째, 개발된 방법론의 일반화 가능성을 시대·장르·서사 구조가 상이한 다양한 작품에 적용하여 검증한다. 다섯째, 인간-AI 통합 개작 모델을 구축하고 교육 현장 적용을 위한 가이드라인과 프롬프트 매뉴얼을 개발한다.

1단계(1년차)에서는 Uwe Timm의 ‘Die Entdeckung der Currywurst’ 원작과 Angela Vitt의 B1 개작본을 대상으로 정량적·정성적 분석을 수행한다. 어휘적 차원에서는 Tree Tagger와 LLE Deutsch를 활용한 CEFR 수준별 어휘 분포 측정, 통사적 차원에서는 평균 문장 길이와 종속절 빈도 분석, 서사적·문학적 차원에서는 플롯 축약과 문체적 장치의 보존·변형 양상을 분석한다. 이후 2~5년차에 걸쳐 AI 개작 수행, 비교 분석, 일반화 검증, 최종 모델 구축이 순차적으로 진행된다.

이 연구는 학문적 측면에서 그간 개별 전문가의 직관과 경험에 의존해 온 문학 개작 과정을 체계적 분석 틀로 체계화함으로써 외국어 교육 자료 개발 분야의 이론적 공백을 메울 것으로 기대된다. 사회적·교육적 측면에서는 검증된 원리에 기반한 고품질의 B1 수준 읽기 자료를 보급하고, 개발된 개작 가이드라인과 프롬프트 매뉴얼을 오픈소스로 공개하여 교육자들이 AI를 도구 삼아 학습자 맞춤형 교육 자료를 직접 생산할 수 있도록 지원할 계획이다.

📖 원문 보기: 이은성 / 전북대학교 교과교육연구소 / 인간과 AI의 문학 텍스트 개작원리 비교 연구

본 기사는 AI로 작성되었습니다 (AI 기본법 제31조). 원문 기사의 내용을 바탕으로 재구성되었습니다.