에듀테크 생태계 시평: 2026-05-06

에듀테크 사설: AI가 입시를 넘어설 때, 교육의 목적을 다시 묻다

오늘의 키워드: AI 리터러시의 제도화, 입시 패러다임의 균열, 융합 교육의 명분과 현실

오늘 발행된 여러 소식은 한 가지 공통된 질문을 던진다. AI가 인간의 학습 능력을 뛰어넘는 상황에서, 우리는 왜, 무엇을, 어떻게 가르쳐야 하는가? 일본 도쿄대 입시에서 AI 모델이 인간 최고점을 경신했다는 소식은 단순한 기술적 성취 이상의 의미를 갖는다. 이는 '교육의 결과물'을 측정하는 전통적인 기준 자체가 근본적으로 흔들리고 있음을 의미하기 때문이다.

입시의 종말, 혹은 변형

재팬타임스가 보도한 연구에 따르면, ChatGPT 5.2 Thinking, Gemini 3 Pro Preview, Claude Opus 4.5는 2026년 도쿄대 입시에서 인간 수험생의 평균 점수를 모두 넘어섰고, 특히 한 모델은 최고점까지 경신했다. 도쿄대 입시는 단순 암기력을 평가하는 시험이 아니다. 복잡한 수학 문제, 심층 에세이, 다양한 분야의 종합적 사고력을 요구한다. 그런데 AI가 이를 인간보다 더 잘 해냈다.

이 소식이 한국 교육계에 주는 시사점은 명확하다. 한국의 수능 또한 유사한 위기에 직면할 가능성이 높다. 만약 AI가 수능에서 만점에 가까운 점수를 얻을 수 있다면, '변별력'이라는 입시의 핵심 기능은 심각한 도전을 받게 된다. 물론 현실적으로 수능 응시 자격은 인간에게만 주어지겠지만, 이는 더 근본적인 질문을 던진다. "우리가 시험을 통해 측정하���는 능력이 과연 인간 고유의 가치인가?"

필자의 생각은 이렇다. 입시 제도는 더 이상 '지식의 재현 능력'을 평가하는 도구로서의 정당성을 유지하기 어렵다. 앞으로 입시는 AI를 활용한 문제 해결 능력, 협업 능력, 윤리적 판단력 등 인간 고유의 영역으로 평가 축이 이동할 것이다. 싱가포르 난양공대 명예교수가 기고문에서 '뇌 기반 학습(brain-based learning)'으로의 전환을 촉구한 배경도 여기에 있다.

AI 리터러시, 선택이 아닌 필수 인프라로

미국 노동부가 AI 리터러시 교육 전용 웹사이트를 개설하고 도제 프로그램을 확대한 것은 주목할 만한 정책적 움직임이다. 정부 차원에서 AI 리터러시를 '기본 역량'으로 정의하고, 이를 체계적으로 가르치는 인프라를 구축하기 시작했다는 점에서 의미가 크다. 이는 단순히 'AI를 잘 쓰는 법'을 가르치는 것을 넘어, AI의 작동 원리와 윤리적 사용 지침까지 포함하는 포괄적인 접근이다.

한국에서도 카카오뱅크가 청소년 AI 윤리 교육 프로그램 '아이그로우'를 시작했다는 소식은 반가운 신호다. 민간 기업이 주도하는 AI 리터러시 교육은 정부 정책의 사각지대를 메우는 역할을 할 수 있다. 그러나 43개 초등학교 4,500명이라는 규모는 아직 걸음마 단계다. 전체 초등학생 수에 비하면 극히 일부에 불과하다.

TIME이 선정한 '2026년 가장 영향력 있는 교육 기업 10곳'을 보면 흥미로운 패턴이 보인다. 칸아카데미, 퀴즐렛, 매직스쿨AI, 스쿼럴AI 등 대부분의 기업이 AI 튜터를 핵심 기술로 채택하고 있다. 이는 '개인화 학습'이 더 이상 미래의 비전이 아니라 현재의 표준이 되어가고 있음을 시사한다. 맥킨지 연구에 따르면 개인화 학습 시스템은 전통적 방식보다 학생 성과를 최대 30% 향상시킬 수 있다고 한다.

융합 교육, 명분을 넘어 실행으로

한국경제가 보도한 송만호 유미과학문화재단 이사장의 인터뷰는 중요한 화두를 던진다. "AI는 지식을 칸막이로 구분짓지 않는다"는 그의 발언은 현재의 학문 분과 체계가 AI 시대에 무의미해지고 있음을 직시하게 한다. 그가 제안하는 '빅 히스토리(Big History)' 접근법은 과학과 인문학의 경계를 허물고, 빅뱅에서 현재까지의 거대한 흐름 속에서 인간의 위치를 이해하도록 돕는다.

그러나 현실은 녹록지 않다. 한국의 초중등 교육 현장은 여전히 교과목 간 칸막이가 견고하고, 융합 수업을 위한 교사 역량과 교재도 부족하다. AI 시대에 필요한 융합 교육을 확산시키기 위해서는 교사 재교육, 교육과정 개편, 평가 방식 혁신이 동시에 이루어져야 한다. 이는 단기간에 해결될 문제가 아니다.

오늘의 소식들을 종합하면, 한국 에듀테크 생태계는 분명 중요한 기로에 서 있다. AI가 입시를 넘어서는 상황에서, 우리 교육의 목적은 '더 나은 시험 점수'에서 '더 나은 인간'으로 전환되어야 한다. 미국과 싱가포르, 일본의 움직임은 한국이 뒤처지지 않기 위해 무엇을 해야 하는지 명확히 보여준다. AI 리터러시를 국가 교육과정에 공식 편입하고, 교사 연수를 대폭 확대하며, 융합 교육을 위한 인프라를 구축하는 것이 시급하다. 기술은 이미 우리 앞에 와 있다. 이제는 제도가 따라잡을 차례다.