AI 교칙, 학생이 직접 만든다면?

대학에서 인공지능(AI) 사용 규칙을 만들 때, 정작 가장 중요한 사람들인 학생들은 빠져 있어요. 이 연구는 학생들이 직접 참여해 AI 사용 규칙을 만들면 어떤 일이 일어나는지 살펴봤습니다.

요즘 대학에서는 수업 시간에 챗GPT 같은 생성형 AI를 써도 되는지, 어떻게 써야 하는지에 대한 규칙이 점점 중요해지고 있어요. 그런데 문제는 대부분의 대학이 교수나 행정 직원들만 모여서 규칙을 만든다는 점입니다. 이렇게 위에서 아래로 내려오는 방식은 정작 AI를 가장 많이 사용할 학생들의 의견을 반영하지 못해요. 그래서 학생들은 무엇이 허용되는지 혼란스러워하고, 잘못 쓰면 벌을 받을까 두려워하기도 합니다. 연구진은 이런 문제를 해결하기 위해 학생들이 직접 규칙을 만드는 실험을 진행했습니다.

학생들이 직접 만든 AI 규칙, 어떤 점이 달랐나?

미국의 한 소수계 중심 대학에서 디자인 수업을 듣는 대학원생 35명이 참여했습니다. 연구진은 세 번에 걸친 워크숍을 열었어요. 첫 번째 워크숍에서는 학생들이 수업에서 AI를 어떻게 사용하고 있는지 경험을 나누고, 두 번째 워크숍에서는 어떤 규칙이 필요할지 함께 토론했습니다. 마지막 워크숍에서는 실제로 수업에서 쓸 AI 사용 규칙을 직접 만들었습니다. 학생들은 'AI를 쓸 때는 반드시 출처를 밝힌다', 'AI가 만든 결과물을 그대로 제출하지 않는다' 같은 구체적인 규칙을 제안했습니다.

가장 흥미로운 점은 학생들이 만든 규칙이 '벌칙'보다 '참여'에 초점을 맞췄다는 사실입니다. 예를 들어 'AI를 부정하게 사용하면 감점' 같은 규칙 대신 'AI 사용법을 함께 배우는 워크숍을 열자' 같은 제안이 나왔어요. 연구진은 이런 결과가 학생들이 AI를 두려워하기보다는 도구로 받아들이고, 책임감 있게 사용하려는 태도를 보여준다고 분석했습니다. 즉, 학생들은 규칙을 '지켜야 할 것'이 아니라 '함께 만들어 가는 것'으로 이해한 겁니다.

이 연구가 우리 교육에 주는 의미

이 연구는 단순히 '학생들이 규칙을 만들었다'는 사실 이상의 의미를 갖습니다. 학생들이 직접 규칙을 만들면 더 잘 지키고, AI 사용에 대한 불안도 줄어든다는 걸 보여줬거든요. 연구진은 이런 참여 방식이 대학뿐 아니라 고등학교나 직장에서도 적용될 수 있다고 말합니다. AI가 빠르게 발전하는 시대에 '무조건 금지'보다는 '함께 배우고 규칙을 만들어 가는' 접근이 더 효과적일 수 있다는 점을 시사합니다.

원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.