정답을 모를 땐 솔직히 모르겠다고 말하는 AI AI는 대화할 때 지난 내용을 기억해야 합니다. 그런데 기억을 압축하다 보면 답을 찾는 결정적인 단서가 사라지기도 하죠. 이 연구는 그런 상황에서 AI가 엉뚱한 답을 지어내지 않고, 솔직하게 모른다고 말하는 법을 가르칩니다. 왜 이 연구가 필요했나 긴 글을 처리하는 AI는 중요한 정보를 임시로 저장해 둡니다. 예를 들어 소설에서 등장인물의 이름이나 전개를
AI가 코딩하면 대학생은 무엇을 배우나 요즘 개발자들은 AI를 비서처럼 두고 코딩을 합니다. 그렇다면 프로그래밍을 처음 배우는 학생들은 AI와 함께 어떻게 공부해야 할까요? 일본 연구진이 실제 수업에서 그 답을 찾으려 했습니다. AI 비서와 함께하는 프로젝트 수업 컴퓨터공학과 학생들이 팀을 모아 소프트웨어를 직접 만들어보는 수업이 있습니다. 설계하고, 코딩하고, 오류를 고치면서 배우는 프로젝트 중심의 학습입니다. 그런데 최근에는 AI가
AI가 강의 슬라이드를 17초 만에 뚝딱 강의 자료 만드는 일, 얼마나 많은 시간이 드나요? 이제 인공지능이 주제만 적어 주면 슬라이드와 학습용 웹 페이지를 몇 초 만에 만들어 준다고 합니다. 실제로 17초면 슬라이드 하나가 완성됩니다. 수업 준비 시간을 확 줄이는 기술 수업 준비는 생각보다 손이 많이 갑니다. 슬라이드를 만들고, 예제를 넣고, 학생이 직접 눌러볼 수 있는 연습문제까지
AI에 계산기 쥐어줬더니 수학 실력이 쑥? AI가 글을 잘 쓴다고 해서 계산도 잘할까요? 꼭 그렇지는 않습니다. 계산기 하나만 더해도 AI 수학 실력이 크게 오릅니다. 이번 연구가 그 비결을 보여줬어요. AI의 수학 실력은 왜 부족할까 요즘 AI는 대화도 잘 하고 글도 척척 써냅니다. 책과 문서를 엄청나게 읽고 배운 덕분이에요. 그런데 정작 숫자 계산에서는 자주 실수합니다. 글을 아무리
AI를 제대로 아는지, 고등학생 시험으로 검증한다 AI가 똑똑해질수록, 우리가 AI를 얼마나 잘 이해하는지도 중요해지고 있어요. 그런데 학생들이 AI를 진짜 이해하는지 객관적으로 확인할 방법은 없었어요. 이 연구는 그 문제를 풀기 위해 만들어진 새로운 시험을 소개해요. 왜 이런 시험이 필요했을까 요즘 학교에서는 AI를 배우는 게 기본이 됐어요. 생성형 AI는 텍스트, 그림, 음악 같은 콘텐츠를 스스로 만들어내는 인공지능을 말해요.
반도체 설계 AI의 숨은 위협, 새 방어 기술로 막는다 AI가 반도체 회로를 설계하는 시대, 그런데 그 AI가 공격자에게 조종당한다면? 새 방어 기술이 등장했습니다. 반도체 설계의 새 시대, 그리고 그림자 요즘 인공지능은 글쓰기뿐 아니라 반도체 설계 코드도 만들어냅니다. 사람이 원하는 기능을 말로 설명하면, AI가 회로 설계 언어로 바꿔주는 식이죠. 이 덕분에 설계 시간이 크게 줄어듭니다. 그런데 문제가 있습니다. 대부분의 AI
대학가 AI 격차, 학생만 앞서간다 대학에서 학생과 교수, 직원 사이에 인공지능을 받아들이는 속도가 크게 다릅니다. 학생들은 이미 AI를 유용하게 쓰고 있지만, 교수와 직원들은 아직 익숙하지 않다는 조사 결과가 나왔습니다. AI가 일상을 바꾸면서 학교도 달라져야 합니다. 그런데 대학 안에서도 사람마다 AI를 대하는 태도가 제각각이면 문제가 생깁니다. 이 대학은 선생님을 키우는 큰 사범대학입니다. 연구진은 학생 1809명, 교수