대학가 AI 격차, 학생만 앞서간다

대학에서 학생과 교수, 직원 사이에 인공지능을 받아들이는 속도가 크게 다릅니다. 학생들은 이미 AI를 유용하게 쓰고 있지만, 교수와 직원들은 아직 익숙하지 않다는 조사 결과가 나왔습니다.

AI가 일상을 바꾸면서 학교도 달라져야 합니다. 그런데 대학 안에서도 사람마다 AI를 대하는 태도가 제각각이면 문제가 생깁니다. 이 대학은 선생님을 키우는 큰 사범대학입니다. 연구진은 학생 1809명, 교수 250명, 직원 62명을 대상으로 설문 조사를 했습니다. 설문은 75개 문항으로 이루어졌고, AI를 얼마나 자주 쓰는지, 유용한지, 믿을 만한지, 내가 통제할 수 있는지, 과제에 써도 되는지 등을 물었습니다.

학생은 빠르게, 교수는 느리게

조사 결과, 학생들이 교수나 직원보다 AI를 훨씬 자주 사용했습니다. AI가 유용하다고 느끼는 정도도 가장 높았습니다. 특히 과제를 하거나 공부할 때 AI를 도우미처럼 쓰는 학생이 많았습니다. AI 덕분에 결과물의 질이 좋아졌다고 느끼는 학생도 많았습니다. 반면 교수와 직원은 AI를 신뢰하기 어렵다, 결과를 내가 통제하기 어렵다는 답변이 많았습니다. '통제'란 AI가 내놓은 답을 내가 확인하고 고칠 수 있다고 느끼는 정도를 뜻합니다. 또 학생이 AI로 과제를 해결했을 때 '정직한가'에 대한 의견 차이도 컸습니다.

연구진은 학생들의 답변만 따로 모아 유형별로 나누는 분석도 했습니다. 그 결과 AI를 아주 적극적으로 쓰는 학생, 필요할 때만 쓰는 학생, 거의 쓰지 않는 학생으로 갈렸습니다. 즉 학생들 사이에도 AI에 대한 태도 차이가 분명했습니다. 이번 조사는 한 대학에서만 이루어져 모든 학교로 확대 해석하기는 어렵지만, 큰 줄기는 분명해 보입니다.

그렇다면 왜 이런 격차가 생겼을까요? 연구진은 교수들은 평가의 공정성을 걱정하고, 직원들은 행정 업무에서 AI를 어떻게 사용해야 할지 몰라 어려워한다고 설명했습니다. 또 학교의 AI 사용 규정이 불분명해 사람마다 제각각 행동한다는 점도 원인으로 꼽았습니다.

대학이 무엇을 해야 하나

연구진은 대학이 AI 사용에 대한 분명한 기준을 세워야 한다고 조언합니다. 무조건 금지하기보다 학생, 교수, 직원이 각자 상황에 맞게 AI를 배우고, 언제 써도 되는지 명확히 알려주는 방식이 필요합니다. 예를 들어 과제에서 AI 활용 범위를 미리 정하거나, 교수들을 위한 AI 연수 프로그램을 만드는 것이 도움이 됩니다.

이 연구는 AI 시대에 교육 현장이 어떻게 준비해야 하는지 보여줍니다. 학교뿐 아니라 회사나 관공서에서도 세대 간 AI 격차를 줄이기 위한 노력이 필요해 보입니다.

📖 원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.