싱가포르 국립대학(NUS)이 최근 공개한 공식 자료에서 '세계 최상위권 대학'이라는 자신의 위치를 재확인하며, 싱가포르 내 가장 광범위한 ...

nus.edu.sg 보도 | 6 hours ago 싱가포르 국립대학(NUS)이 최근 공개한 공식 자료에서 '세계 최상위권 대학'이라는 자신의 위치를 재확인하며, 싱가포르 내 가장 광범위한 ...

NUS의 자신감은 수치로 뒷받침된다. QS 세계대학랭킹에서 아시아 1위, 세계 8위(2025년 기준)를 기록하며, THE(타임스 고등교육) 평가에서도 꾸준히 아시아 정상권을 유지하고 있다. 특히 주목할 점은 NUS가 내세우는 ‘가장 광범위한 학위 과정’이라는 표현이다. 현재 NUS는 17개 단과대학 및 학부에서 80개 이상의 전공과 170여 개의 복수전공·융합과정을 운영 중이다. 이 중 데이터과학, 인공지능, 디지털금융기술(DFI) 등 AI 관련 학과의 신설 속도는 최근 3년 사이 두 배 이상 증가했다. 단순히 전통 강의를 온라인으로 옮기는 수준을 넘어, 학부 과정부터 ‘AI 리터러시’를 필수 교양으로 지정하고 모든 전공생이 코딩과 알고리즘 사고력을 접하도록 설계한 점이 특징이다.

NUS의 교육 혁신의 핵심은 학교가 자체 개발한 디지털 플랫폼과의 유기적 연계다. 대표적으로 NUS는 ‘LumiNUS’라는 학습관리시스템(LMS)을 전 캠퍼스에 도입했다. 이 플랫폼은 단순한 과제 제출용 게시판이 아니라, AI 기반 학습 분석(Learning Analytics)을 통해 학생 개개인의 학습 패턴을 실시간으로 진단한다. 예를 들어, 강의 자료를 반복 시청하는 학생, 퀴즈 정답률이 급격히 떨어지는 학생을 시스템이 먼저 감지해 교수자에게 리포트를 보낸다. 교수는 이 데이터를 기반으로 취약한 개념을 다음 수업 시간에 다시 다루거나, 개별 학생에게 맞춤형 보충 자료를 추천한다. 이는 단순한 온라인 강의 제공을 넘어, 교육의 질(quality)을 데이터로 관리하는 ‘정밀 교육(precision education)’의 실제 구현 사례로 평가된다.

이러한 시스템의 성공 뒤에는 싱가포르 정부의 적극적인 지원 정책이 자리한다. 싱가포르는 국가 차원의 ‘스마트네이션(Smart Nation)’ 이니셔티브 아래, NUS를 포함한 자국 대학에 향후 5년간 교육 기술 연구개발에 약 5,400억 원(싱가포르 달러 기준 5억 달러) 규모의 예산을 투입할 계획이다. 특히 주목할 대목은 NUS가 단순히 기술을 도입하는 소비자에 머물지 않고, 에듀테크 스타트업의 인큐베이팅 허브 역할을 자처한다는 점이다. NUS의 자회사인 ‘NUS Enterprise’는 현재 40여 개의 교육 관련 스타트업에 시드머니를 투자하고 있으며, 이 중에는 AI 튜터링 서비스, 가상현실(VR) 실험실 솔루션 등 상용화에 성공한 사례가 다수 존재한다. 대학 내에서 개발된 연구 결과물이 곧바로 산업 현장의 제품으로 이어지는 ‘캠퍼스-산업 간 선순환 구조’가 형성된 것이다.

전문가들은 NUS의 이러한 접근법이 한국의 고등교육과 에듀테크 산업에 주는 시사점이 크다고 입을 모은다. 한국은 세계 최고 수준의 인프라를 갖추고 있음에도 불구하고, 대학 내 에듀테크 활용은 여전히 행정 업무나 콘텐츠 전달의 보조 도구에 그치는 경우가 많다. 국내 한 대학의 교수학습개발센터 관계자는 “NUS의 성과는 비싼 장비를 도입하는 데 있는 것이 아니라, 학습 데이터를 수집하고 분석하여 교수법을 개선하는 ‘데이터 문화’를 정착시켰다는 점”이라고 진단했다. 이어 “한국도 LMS를 도입했지만, 표준화된 리포트 생성이나 관리자 중심의 모니터링에 치우쳐 정작 교수와 학생이 실질적으로 활용하지 못하는 경우가 적지 않다”며 “NUS처럼 시스템이 교수자의 수업 설계를 능동적으로 돕는 방향으로 패러다임 전환이 필요하다”고 지적했다.

시사점은 분명하다. NUS의 사례는 에듀테크의 성패가 기술의 화려함이 아니라, 교육 주체 간의 신뢰와 데이터 활용 문화에 달려 있음을 방증한다. 향후 5년 내 글로벌 대학들은 AI 기반 적응형 학습(Adaptive Learning)을 도입하지 않은 교육 과정은 ‘구시대적’이라는 평가를 받게 될 가능성이 높다. 한국의 대학과 에듀테크 기업들은 NUS가 증명한 것처럼, 학습자의 행동 데이터를 윤리적으로 수집하고 이를 교육적 개입으로 환원하는 ‘클로즈드 루프(Closed-Loop)’ 시스템 구축에 속도를 내야 한다. 단순히 해외 우수 사례를 벤치마킹하는 수준을 넘어, 한국어와 한국적 교육 문화에 최적화된 데이터 분석 모델을 자체 개발하지 않는다면, NUS와 같은 글로벌 선도 대학과의 교육 격차는 기술 격차 이상으로 벌어질 수 있다는 점을 직시해야 한다.