AI가 질문을 가르치기 시작했다…교실에서 바뀌는 교사의 역할
부산 벡스코 세미나실. 한 교사가 학생들의 질문 변화 과정을 화면에 띄우자 객석에 앉은 20여 명의 초·중등 교사들이 고개를 끄덕였다. "갑신정변의 결과는 어떻게 됐을까"라는 단순한 질문이 인공지능(AI)의 피드백을
hankyung.com 보도 AI가 질문을 가르치기 시작했다…교실에서 바뀌는 교사의 역할
부산 벡스코 세미나실. 한 교사가 학생들의 질문 변화 과정을 화면에 띄우자 객석에 앉은 20여 명의 초·중등 교사들이 고개를 끄덕였다. "갑신정변의 결과는 어떻게 됐을까"라는 단순한 질문이 인공지능(AI)의 피드백을 거쳐 "일본의 지원이 계속됐다면 청의 개입을 막고 근대 개혁을 성공시킬 수 있었을까"라는 탐구형 질문으로 바뀌는 과정이 공개되면서였다. 교육부가 지난 6일 주최한 '2026 인공지능 활용 선도교사 연수 및 대한민국 과학·수학·정보 교사 콘퍼런스' 현장은 AI가 단순한 도구를 넘어 학생의 사고력을 바꾸는 교육적 동반자로 자리 잡는 순간을 생생하게 보여줬다.
이날 행사에서 가장 주목받은 수업 사례는 경기 복정고 이명철 교사가 소개한 AI 피드백 활용 수업이었다. 이 교사는 학생들이 AI 창을 열어도 무엇을 질문해야 할지 몰라 키보드조차 치지 못하는 모습을 자주 목격했다고 털어놨다. 그는 "AI 시대에는 답을 잘 찾는 능력보다 좋은 질문을 만드는 힘을 길러주는 것이 중요하다"며 수업 설계의 배경을 설명했다. 실제로 그의 수업에서 학생들은 AI의 "무엇을 비교하고 무엇을 확인하려는 질문인지 더 구체적으로 써보라"는 피드백을 받은 뒤 막연한 호기심을 구체적인 탐구 질문으로 발전시키는 경험을 했다. 단순히 AI를 활용해 답을 얻는 수준을 넘어, AI와의 상호작용을 통해 질문의 질 자체를 높이는 새로운 교수법이 현장에서 구현되고 있는 것이다.
이번 콘퍼런스는 AI·에듀테크 기술이 실제 교실에 어떻게 스며들고 있는지를 보여주는 자리이기도 했다. 전시장에서는 교사의 반복 업무를 줄이고 학생 맞춤형 피드백을 지원하는 다양한 서비스가 소개됐다. 한국과학창의재단은 학교별 디지털 교육 여건과 수요를 진단하고 전문가가 직접 학교를 찾아가 맞춤형 연수와 컨설팅을 제공하는 '찾아가는 학교 컨설팅'을 선보였고, 한국교육학술정보원은 교원 업무 경감과 학습격차 해소를 위한 교육현안 해결형 에듀테크 프로젝트를 소개했다. 특히 이날 대한민국 수학교육상을 받은 하미숙 부산 대연중 수석교사는 학생들이 그래프를 실시간으로 조작할 수 있는 쌍방향 수학 도구 '데스모스'를 활용한 수업 사례를 발표해 주목받았다. 하 교사는 "학생들이 그래프를 직접 조작하고, 교사는 학생들의 답변을 바로 확인할 수 있어 수업에 유용하다"고 평가했다.
이 같은 변화의 흐름은 단순한 기술 도입을 넘어 교육 패러다임의 전환을 예고한다. 그동안 학교 교육은 정답을 찾는 데 초점을 맞춰왔다. 하지만 AI가 정보 검색과 문제 해결의 상당 부분을 대체하는 시대에는 학생이 스스로 의미 있는 질문을 던지는 능력이 더 중요해졌다. 이명철 교사의 사례는 AI가 학생의 질문을 평가하고 개선 방향을 제시하는 '질문 코칭' 도구로 기능할 수 있음을 보여준다. 이는 교사가 모든 학생의 질문을 개별적으로 피드백하기 어려운 현실에서 주목할 만한 대안이다. AI가 1차적으로 질문의 구체성과 탐구성을 점검하고, 교사는 그 결과를 바탕으로 더 깊이 있는 상호작용에 집중하는 방식이 가능해진 것이다.
다만 이러한 변화가 성공적으로 안착하기 위해서는 해결해야 할 과제도 적지 않다. 첫째, AI 활용 교육의 효과는 교사의 디지털 리터러시에 크게 좌우된다. AI 피드백을 단순히 수용할지, 비판적으로 검토할지, 그리고 이를 수업 설계에 어떻게 반영할지는 결국 교사의 판단에 달려 있다. 따라서 교사 연수의 내실화가 무엇보다 중요하다. 둘째, AI가 학생의 질문을 평가하는 과정에서 발생할 수 있는 편향성 문제도 고려해야 한다. AI가 특정 유형의 질문을 더 '좋은 질문'으로 판단할 경우 학생의 사고가 획일화될 위험이 있다. 교육 현장에서는 AI의 피드백을 절대적 기준이 아닌 참고 자료로 활용하는 균형 잡힌 접근이 필요하다.
에듀테크 업계의 시각에서 보면 이번 콘퍼런스는 시장의 방향성을 가늠하는 중요한 신호다. 단순히 콘텐츠를 디지털화하거나 문제풀이를 자동화하는 수준을 넘어, 학생의 사고 과정 자체를 분석하고 개선하는 '인지적 튜터링' 기술에 대한 수요가 커지고 있다는 점이 확인됐기 때문이다. 특히 AI가 학생의 질문을 평가하고 더 나은 질문으로 유도하는 기능은 향후 에듀테크 제품의 핵심 차별화 요소가 될 가능성이 높다. 실제로 '찾아가는 학교 컨설팅'이나 교육현안 해결형 에듀테크 프로젝트처럼 정부 차원의 지원 사업이 확대되면서, 에듀테크 기업들이 학교 현장에 진입할 수 있는 통로도 넓어지고 있다. AI와 교육의 결합이 단순한 유행이 아니라 필수가 되어가는 지금, 질문의 힘을 키우는 교육이야말로 AI 시대 교실이 풀어야 할 가장 중요한 숙제임이 이번 행사를 통해 다시 한번 확인됐다.
