KAIST, 내년부터 전 과목 AI 시대 맞게 개편…"AI 네이티브 캠퍼스로"

chosun.com 보도 KAIST, 내년부터 전 과목 AI 시대 맞게 개편…"AI 네이티브 캠퍼스로"

KAIST(한국과학기술원)가 대학 교육의 패러다임을 근본적으로 전환하는 데 나섰다. 오는 2027학년도부터 모든 교과목을 AI 활용 방식에 따라 세 가지 유형으로 재설계하고, 교육·연구·행정 전 영역에 인공지능을 전면적으로 녹아들게 하는 'AI 네이티브 캠퍼스' 전환을 공식 선언했다. 기초적 사고력을 단단히 다지는 동시에 AI를 도구로 자유롭게 다루는 능력을 동시에 길러내겠다는 구상으로, 국내 대학 가운데 가장 야심 찬 AI 교육 개혁안으로 주목받고 있다.

KAIST는 이번 개편의 방향을 '기초 사고력 함양'과 'AI 기술 활용 능력 강화'의 양축으로 설정했다. 단순히 강의 내용에 AI를 접목하는 수준을 넘어, 교육과정 자체를 AI 시대를 염두에 두고 다시 짜겠다는 의지가 반영된 것이다. 특히 모든 교과목을 동일한 틀에 묶어 재설계한다는 점에서, 이번 조치는 대학 교육의 구조적 전환이라는 점에서 상징성이 크다.

KAIST 측에 따르면 이번 개혁의 핵심은 교과목을 세 가지 유형으로 재분류하는 데 있다. 첫 번째 유형은 'AI 기반 강화형'으로, 전공 지식과 AI 활용 능력이 함께 가르쳐지는 과목이다. 두 번째 유형은 'AI 사고형'으로, AI 자체의 원리와 작동 방식, 윤리적 함의 등을 심도 있게 다룬다. 세 번째 유형은 'AI 활용형'으로, 이미 성숙한 AI 도구를 적극 활용해 문제 해결 역량을 키우는 데 방점을 둔다. 모든 과목이 이 세 범주 중 하나에 명확히 속하도록 설계되며, 학생들은 전공과목을 이수하면서 자연스럽게 AI 리터러시와 응용 역량을 함께 쌓아 올릴 수 있게 된다.

KAIST는 이번 개편을 단순한 커리큘럼 조정에 그치지 않고 캠퍼스 인프라 전반의 변화로 확장한다는 방침을 밝혔다. 교육 부문뿐 아니라 연구 환경과 행정 시스템에서도 AI를 적극 도입해, 교수와 연구진이 연구에 더 집중하고 학생들이 학습 경험 자체를 한 단계 업그레이드할 수 있는 토대를 마련하겠다는 것이 핵심 골자다. AI 네이티브 캠퍼스라는 표현이 말해주듯, AI는 더 이상 '특정 과목에서 가끔 등장하는 도구'가 아니라 캠퍼스 구성원 누구라도 일상적으로 활용하는 기본 매체로 자리매김하게 된다.

KAIST의 이번 결정을 더 깊이 읽기 위해서는 글로벌 대학의 AI 교육 흐름을 짚어볼 필요가 있다. 이미 미국 스탠퍼드대와 MIT, 영국 옥스퍼드대와 케임브리지대는 수년 전부터 전 학년 대상 AI 교육과정을 의무화하거나 단계적으로 확대해왔다. 이른바 'AI for Everyone' 혹은 'AI Literacy for All'로 불리는 이 흐름은 AI를 컴퓨터공학 전공자만의 영역이 아니라 모든 학문 분야의 기초 소양으로 끌어올리겠다는 대학들의 합의에 가깝다. KAIST가 이번에 제시한 세 가지 교과목 유형 분류 체계 역시 이러한 글로벌 표준을 한국적 맥락에서 구현한 것으로 해석된다.

의미 있는 점은 KAIST가 자연과학·공학 중심 대학이라는 점이다. 의과대학이나 인문사회계열이 상대적으로 약한 KAIST의 특성상, 이번 개편은 이공계 인재가 AI를 어떻게 가르치고 활용할 것인가라는 질문에 직접적으로 답을 내 놓은 사례이기도 하다. 실제로 KAIST 측이 강조한 '기초 사고력'과 'AI 활용 능력'의 병행 강화는 단순히 도구 활용법을 가르치는 데 그치지 않고, 학생들이 AI가 생성한 결과를 비판적으로 분석하고 그 한계를 인식할 수 있는 능력까지 키우겠다는 의지를 담고 있다. 이는 AI의 환각(헛소리 현상)이나 편향성 문제가 학계와 산업계에서 사회적 이슈로 부상하고 있는 시점에서 매우 시의적절한 방향성으로 평가받는다.

KAIST가 이 정도의 구조적 전환을 감행할 수 있었던 배경에는 지난 수년간 축적해 온 AI 교육 인프라가 자리 잡고 있다. KAIST는 이미 학부생 대상 AI 개론 과목을 필수화하고, 학과 경계를 넘나드는 AI 융합 프로젝트를 운영해 왔다. 학교 차원의 AI 윤리 가이드라인과 데이터 활용 기준도 한차례 정비된 상태다. 이번 전 교과목 개편은 이러한 준비 과정을 거쳐 비로소 가능한 종합적인 결실이라는 점에서, 무에서 유를 만들어낸 결정이 아니라 준비된 혁신으로 읽힌다.

다만 이번 개편이 성공적으로 안착하기 위해서는 넘어야 할 산도 분명하다. 무엇보다 교수진의 역량 강화가 핵심 변수로 떠올림. 모든 교과목이 AI 활용을 전제로 재설계된다면, 이를 실제로 강의실에서 실행할 교수의 역량이 그 결과를 좌우한다. KAIST는 교수 대상 AI 교육 워크숍과 공동 설계 프로그램을 본격화할 계획으로 알려졌으나, 교수 한 사람 한 사람의 수업 방식과 전문 영역이 서로 다른 만큼 변화의 속도가 균질하게 나타나기는 쉽지 않을 것으로 전망된다.

학생 측면에서도 과도한 AI 의존을 경계해야 한다는 목소리가 제기된다. AI 네이티브 환경에서 학습하는 학생들이 사고의 기본 훈련을 충분히 거치지 못할 경우, AI가 만들어낸 답을 그대로 받아들이는 '인지적 위임' 현상이 발생할 수 있다는 우려다. KAIST가 기초 사고력 함양을 명시적으로 내세운 것도 바로 이러한 반작용을 사전에 차단하겠다는 의지의 표현으로 풀이된다.

에듀테크 업계에 미치는 파급효과도 적지 않다. 그동안 국내 에듀테크 시장은 초등·중등교육용 학습 앱과 어학 학습 플랫폼, 그리고 대학생 대상 취업 준비 콘텐츠에 집중되어 왔다. 그러나 KAIST의 AI 네이티브 캠퍼스 전환은 대학 본연의 교육과정 자체가 AI와 결합될 때 어떤 경쟁력이 나오는지를 보여주는 살아있는 사례가 될 것으로 기대된다. 이는 곧 AI 기반 교수 설계 도구, 학습 분석 플랫폼, 자동화된 평가 시스템 등 대학 교육용 AI 솔루션 시장에 새로운 수요를 만들어 낼 것으로 전망된다.

더 넓게 보면, KAIST의 이번 결정은 한국의 고등교육이 'AI 친화적 대학'으로 분류되는 단계를 넘어 'AI를 정의하는 대학'으로 자리매김하려는 시도로 읽힌다. 국내 굴지의 이공계 연구 중심 대학이 자체적으로 AI 교육 체계를 설계하고 운영한다는 것은 곧 한국형 AI 교육 모델을 수출할 수 있는 역량을 확보한다는 의미이기도 하다. 이미 여러 국가가 자국 대학에 한국형 AI 교육과정을 도입하는 사례가 늘고 있다는 점을 고려하면, KAIST의 이번 조치는 산업적 차원에서도 의미 있는 시발점이 될 가능성이 높다.

결국 이번 KAIST의 행보는 교육의 '내용'을 바꾸는 데서 멈추지 않고, 캠퍼스라는 '공간' 자체를 다시 정의하는 시도로 평가된다. 모든 과목이 AI와 함께 호흡하고, 연구실과 행정실, 강의실이 AI를 매개로 연결되는 환경은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니다. KAIST가 그 첫 단추를 어디까지 단단하게 꿰맬 수 있을지, 오는 2027학년도 개강 시점이 한국 고등교육의 새로운 기준점이 될 것인지 귀추가 주목된다.