AI 시대의 교육 패러다임 전환, '질문하는 능력'이 답이다

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교육부가 지난 5일 대통령 업무보고에서 모든 영재학교와 과학고에 대학·기업 연계 AI 심화연구반을 설치하고, AI 중점학교 4,000곳을 운영하겠다는 구체적 로드맵을 제시했다. 이 자리에서 윤석열 대통령은 "AI 시대에는 답을 찾는 능력보다 질문을 던지는 능력이 더 중요해졌다"며 교육 패러다임의 근본적 전환을 주문했다. 단순한 기술 도입을 넘어 교육의 본질적 목표 자체가 재정의되고 있는 셈이다. 이번 발표는 한국 교육이 암기와 정답 찾기 중심에서 창의적 사고와 문제 발견 중심으로 이동하는 중대한 분기점이 될 전망이다.

AI 심화연구반과 중점학교, 교육 현장의 변화 시동

교육부의 이번 업무보고에서 가장 주목할 부분은 영재학교와 과학고 전 학년을 대상으로 한 AI 심화연구반 설치다. 전국 20개 영재학교와 21개 과학고에 대학 연구실 및 기업 연구소와 연계한 심화과정이 개설되며, 학생들은 실제 연구 프로젝트에 참여하게 된다. 이는 단순히 AI 관련 과목을 신설하는 차원을 넘어, 고등교육과 산업 현장의 자원을 중등교육 단계에 결합시키는 시도라는 점에서 의미가 깊다.

AI 중점학교 4,000곳 운영 계획도 구체적 실행 단계에 접어들었다. 2025년까지 전국 초·중·고교의 약 20%에 해당하는 규모로, AI 기반 맞춤형 학습 시스템과 디지털 교과서가 도입될 예정이다. 대학생을 대상으로는 AI 공동구독 서비스를 지원해 상용 AI 도구에 대한 접근성을 높이고, 평생교육 과정에도 AI 활용 교육을 확대한다는 방침이다.

이러한 정책의 배경에는 디지털 전환 가속화에 따른 인재상의 변화가 자리한다. 세계경제포럼(WEF)은 2025년까지 직업 현장에서 요구되는 핵심 역량으로 분석적 사고와 창의성을 꼽았으며, 단순 정보 처리는 AI로 대체될 것이라고 전망한 바 있다. 한국교육개발원의 최근 보고서에 따르면 국내 기업의 68%가 신입사원 채용 시 AI 활용 능력보다 문제 발견 및 정의 능력을 더 중요하게 평가하는 것으로 나타났다.

'질문하는 능력'의 의미와 교육 현장의 과제

윤 대통령이 강조한 '질문하는 능력'은 단순한 호기심 유발을 의미하지 않는다. AI가 방대한 데이터에서 정답을 도출하는 시대에, 인간의 고유한 역할은 '무엇을 물을 것인가'를 결정하는 일이 됐다. 문제를 정확히 정의하고, 적절한 질문을 구성하며, 도출된 답변의 타당성을 비판적으로 검토하는 능력이 핵심 경쟁력으로 부상한 것이다.

그러나 이러한 방향성에도 불구하고 현장의 준비 상태는 충분치 않다. 한국교원단체총연합회의 설문조사에 따르면 현직 교사의 72%가 AI 활용 수업에 필요한 디지털 리터러시가 부족하다고 응답했다. 교사 양성 과정에서 AI 교육이 체계적으로 이뤄지지 않은 상황에서, 인프라 구축만으로는 교육의 질적 변화를 담보할 수 없다는 지적이 나온다.

또한 '질문하는 능력'을 평가하는 방식에 대한 고민도 필요하다. 현재의 수능 및 내신 체계는 정답이 정해진 문제를 빠르고 정확하게 푸는 능력을 측정하는 데 최적화되어 있다. 질문의 질을 객관적으로 평가할 수 있는 새로운 평가 도구와 기준이 개발되지 않는다면, 교육 현장의 변화는 형식에 그칠 가능성이 크다.

해외 사례에서 시사점을 찾을 수 있다. 핀란드는 2016년부터 '현상 기반 학습(Phenomenon-Based Learning)'을 도입해 학생들이 실제 생활 문제를 스스로 발견하고 해결하는 과정을 교육의 중심에 두고 있다. 싱가포르는 'AI for Students' 프로그램을 통해 모든 학생이 AI 도구를 활용해 사회 문제를 정의하고 해결책을 모색하는 프로젝트를 정규 교육과정에 통합했다. 이러한 국가들은 단순히 AI 기술을 가르치는 것이 아니라, AI와 공존하는 환경에서 인간의 고유한 사고 능력을 키우는 데 정책의 초점을 맞추고 있다.

에듀테크 산업의 새로운 기회와 책임

이번 정책 발표는 국내 에듀테크 업계에 중대한 전환점을 제공한다. AI 중점학교 4,000곳과 AI 심화연구반 설치는 교육용 AI 솔루션 시장의 급격한 확대를 의미하며, 특히 질문 생성과 비판적 사고를 지원하는 새로운 유형의 에듀테크 제품에 대한 수요가 창출될 것으로 예상된다.

기존의 에듀테크 기업들이 정답 제시형 문제풀이 서비스에 집중해왔다면, 이제는 학생의 질문을 유도하고 확장하는 대화형 AI 튜터, Socratic 방식의 질문 기반 학습 플랫폼, 창의적 문제 발견을 지원하는 협업 도구 등으로 포트폴리오를 전환할 필요성이 제기된다. 실제로 해외에서는 OpenAI의 GPT-4를 기반으로 한 '질문 생성 엔진'을 탑재한 교육 서비스가 이미 등장했으며, 국내에서도 관련 스타트업의 움직임이 감지되고 있다.

동시에 에듀테크 기업들에게 요구되는 책임도 커지고 있다. AI 시스템의 알고리즘 편향성, 학생 데이터의 프라이버시 보호, AI 의존도 증가에 따른 사고력 저하 우려 등은 산업이 성장하기 위해 반드시 해결해야 할 과제다. 교육부가 AI 공동구독을 지원하기로 한 것은 공공 차원에서 AI 접근성을 높이는 긍정적 조치지만, 동시에 상용 AI 도구의 교육적 적합성에 대한 검증 체계도 병행되어야 한다는 지적이 나온다.

또한 지방과 수도권 간 교육 격차 문제도 간과할 수 없다. AI 중점학교가 지역별로 균형 있게 배치되지 않을 경우, AI 교육의 혜택이 특정 지역에 집중되면서 교육 양극화가 심화될 위험이 있다. 교육부는 이번 발표에서 지역별 배분 기준을 명확히 제시하지 않았으며, 이는 향후 정책 집행 과정에서 중요한 관건이 될 것으로 보인다.

AI 시대의 교육 전환은 선택이 아닌 필수다. 그러나 기술 도입만으로 교육의 본질이 바뀌지는 않는다. 질문하는 능력을 기르기 위해서는 교사의 역할 재정의, 평가 체계의 혁신, 교육과정의 재설계가 유기적으로 함께 이뤄져야 한다. 이번 업무보고가 한국 교육의 근본적 전환을 이끄는 출발점이 될지, 또 하나의 기술 도입 정책으로 끝날지는 앞으로의 실행 과정에서 드러날 것이다. 에듀테크 업계는 이 흐름을 단순한 시장 기회로만 볼 것이 아니라, 교육의 질적 변화를 함께 고민하는 주체로서의 책임을 다해야 할 때다.