코딩 수업에 '사람 중심'을 더하다

코딩을 배우는 학생들이 기술만 잘 다루면 될까요? 인공지능이 판단을 내리는 세상에서, 프로그래머가 사람을 생각하지 않으면 어떤 일이 벌어질까요? 이 연구는 코딩 수업에 '사람 중심' 교육을 넣어보고 그 효과를 살펴본 이야기입니다.

기술만 가르치는 시대는 끝났다

인공지능과 데이터 프로그램은 우리 생활 곳곳에서 일합니다. 그런데 이 프로그램들은 만들기 나름입니다. 어떤 사람에게는 편리하지만, 어떤 사람에게는 불공평한 결과를 줄 수 있습니다. 예전에는 코딩을 잘하는 것만 중요했습니다. 하지만 이제는 코드가 세상에 미칠 영향까지 이해하는 사람이 필요해졌습니다.

그래서 연구진은 대학원 프로그래밍 수업에 '사람 중심 데이터 과학'이라는 생각을 넣기로 했습니다. 사람 중심 데이터 과학이란 데이터를 분석하고 프로그램을 만들 때, 사람의 경험과 사회적 영향을 가장 먼저 생각하는 방식입니다. 이를 위해 '헬릭스'라는 교육 틀을 만들었습니다. 이 틀은 지식 쌓기, 결정 내리기, 힘 기르기라는 세 단계를 반복하도록 짜여 있습니다.

실제 수업에서 시험해보다

연구진은 대학원 입문 프로그래밍 수업에서 이 틀을 적용했습니다. 학생들은 인공지능이 사회에 미치는 영향에 대한 글을 읽었습니다. 그리고 알고리즘을 직접 짜면서, 그 알고리즘이 특정 사람에게 불리하게 작동하는 상황을 살펴봤습니다. 알고리즘은 문제를 풀기 위한 절차나 규칙입니다. 또 일상에서 일어날 법한 여러 상황에서 어떻게 결정할지에 대해 자신의 생각을 글로 썼습니다.

22명의 대학원생이 수업에 참여했습니다. 연구진은 수업 전과 후, 학생들의 생각 변화를 조사했습니다. 그 결과 학생들은 데이터 과학을 볼 때 사람을 중심에 두는 시각을 더 갖게 되었습니다. 기술적으로 가능한 답과 사회적으로 옳은 답이 다를 수 있다는 점을 깨닫게 된 것입니다. 또한 스스로의 선택을 돌아보는 힘도 커졌습니다.

이 연구가 의미하는 것

이번 연구의 큰 특징은 교육 자료를 모두 공개했다는 점입니다. 설문지와 과제물, 분석에 쓴 컴퓨터 코드까지 익명으로 내놓았습니다. 다른 대학이나 강사가 이 방식을 바로 가져다 쓸 수 있도록 말입니다. 연구진은 수업 분량이 너무 많아질 수 있고, 평가 방법이 까다롭다는 점도 솔직하게 털어놓았습니다.

앞으로 인공지능과 데이터를 다루는 일은 우리 주변에서 더 흔해질 것입니다. 그 전공을 배우는 학생들이 처음부터 기술의 사회적 영향까지 함께 배운다면 어떨까요. 이 연구는 그런 수업이 실제 대학원에서 가능하다는 것을 보여준 뜻깊은 시도입니다.

📖 원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.