[기획시리즈] ② 싱가포르 AI 교육의 네 가지 원칙 — 말레이시아가 SLS를 복제한 방법

어느 날 말레이시아 교육부는 싱가포르에 물었다. "SLS, 우리도 써도 되나요?" 싱가포르의 대답은 "아니요, 하지만 직접 만들 수는 있습니다"였다.

싱가포르 교육부 MOE가 SLS(Singapore Student Learning Space)를 전국에 론칭한 것은 2018년이었다. 원격 학습을 위한 단순한 LMS로 시작했지만, 2023년 이후 AI 기능이 급속도로 탑재되면서 SLS는 단순한 플랫폼을 넘어 '국가 AI 교육 인프라'로 진화했다.

이 소식은 곧바로 이웃 국가들의 관심을 끌었다. 특히 말레이시아는 지리적·문화적 유사성, 그리고 'Singapore(싱가포르) 따라잡기'라는 오랜 국가적 과제를 안고 있었다.

DELIMa: 말레이시아판 SLS의 탄생

말레이시아 교육부(KPM)는 2020년, COVID-19 팬데믹을 계기로 디지털 교육 전환을 가속화했다. 그 결과물이 DELIMa(Digital Educational Learning Initiative Malaysia)다. 이름부터 SLS를 의식한 듯한 이 플랫폼은 말레이시아 공립학교 1만여 곳에 보급되었다.

DELIMa의 설계 철학은 싱가포르 SLS와 놀랍도록 닮아 있다:

단일 국가 플랫폼 — 모든 학교가 동일한 시스템을 사용한다. 교사가 수업 자료를 제작하고 공유하는 구조, 학습 분석(Learning Analytics) 기반 대시보드, Google Workspace for Education과의 통합까지 — 겉보기에는 SLS의 말레이시아 버전처럼 보인다.

그러나 결정적인 차이가 있다. SLS가 정부 주도로 처음부터 끝까지 자체 개발한 반면, DELIMa는 Google과의 협력을 통해 구축되었다. 즉, 플랫폼의 방향성은 싱가포르를 따르되, 기술 스택은 글로벌 빅테크에 의존한 셈이다. 이는 말레이시아의 ICT 인력과 예산의 현실적 한계를 반영한 선택으로 읽힌다.

ASEAN 6개국, 각자 다른 길

동남아시아 국가들은 AI 교육 플랫폼을 구축하면서 저마다 다른 선택을 하고 있다. 이 차이는 단순한 기술 선호도의 문제가 아니라, 각국의 통치 철학, 재정 능력, 디지털 인프라 수준을 그대로 반영한다.

싱가포르 — 자체 개발, 전량 국산

SLS는 MOE 산하 ETD(Educational Technology Division)가 직접 개발하고 운영한다. AI 기능 역시 정부 주도로 개발되어 SLS 안에 통합된다. 비용은 가장 높지만, 데이터 주권과 플랫폼 통제력에서 타의 추종을 불허한다.

말레이시아 — 글로벌 플랫폼 위에 국가 레이어

DELIMa는 Google Workspace를 기반으로 말레이시아 교육부가 커스터마이징한 형태다. 개발 비용은 낮지만, 데이터가 Google 인프라를 거친다는 점에서 데이터 주권 측면에서는 논란의 여지가 있다. AI 기능 역시 Google의 AI 도구(Gemini 등)에 의존할 가능성이 높다.

인도네시아 — 자체 생태계 구축 시도

인도네시아 교육문화연구기술부는 'Rumah Belajar'와 'Merdeka Mengajar' 플랫폼을 운영 중이다. 2만 개가 넘는 섬, 4,000만 명 이상의 학생을 대상으로 하는 만큼, 단일 플랫폼으로 전국을 커버하는 것은 기술적으로 가장 어려운 과제다. 정부는 자체 개발을 추진 중이지만, 인프라 격차(특히 동부 지역의 인터넷 접근성)가 가장 큰 걸림돌이다.

태국 — 민관 협력 모델

태국 교육부는 'DPACE' 플랫폼을 민간 기업과 협력해 운영 중이다. 싱가포르식 '정부 주도'도, 말레이시아식 '빅테크 의존'도 아닌 제3의 길을 모색하고 있다. 그러나 정치적 불안정으로 인해 정책의 연속성이 확보되지 못하는 것이 약점이다.

베트남 — 국영 통신사가 플랫폼을 운영하다

베트남은 독특하게도 국영 통신사 VNPT가 VNPT E-Learning 플랫폼을 운영한다. 정부의 디지털 전환 정책(국가 디지털 변환 프로그램) 아래에서 교육 플랫폼이 통신 인프라와 함께 움직이는 구조다. AI 도입은 아직 초기 단계지만, 빠른 경제 성장과 높은 인터넷 보급률을 고려하면 향후 3~5년 내 가장 큰 변화가 예상되는 국가다.

필리핀 — 가장 늦었지만 가능성은 있다

필리핀 교육부(DepEd)는 팬데믹 기간 동안 'DepEd Commons'로 원격 학습을 간신히 버텼다. AI 교육 플랫폼 구축은 다른 ASEAN 국가들보다 크게 뒤쳐져 있지만, 영어 사용률이 높고 필리피노 디아스포라의 IT 인력이 풍부하다는 강점이 있다.

'싱가포르 따라잡기'의 두 얼굴

동남아 각국이 싱가포르의 SLS 모델을 벤치마킹하는 현상을 두고 두 가지 해석이 가능하다.

긍정적 해석: 싱가포르는 인구 560만 명의 도시국가다. 말레이시아(3,300만 명), 인도네시아(2억 8,000만 명)가 SLS를 그대로 복제하는 것은 불가능하다. 그러나 '국가가 교육 AI 인프라를 주도한다'는 원칙은 보편적으로 적용 가능하다. 각국은 자신의 규모와 역량에 맞게 변형하면서 발전하고 있다.

비판적 해석: '국가 플랫폼' 모델은 권위주의적 통제로 이어질 위험이 있다. 교육 콘텐츠가 정부의 검열을 받고, 학생 데이터가 정치적 목적으로 사용될 가능성을 배제할 수 없다. 특히 동남아 일부 국가의 정치적 상황을 고려할 때, '교육 플랫폼의 국가화'는 양날의 검이다.

동남아가 던지는 질문: 데이터는 누구의 것인가

동남아 각국의 AI 교육 플랫폼 전략을 관통하는 하나의 질문이 있다. 학생 데이터는 누구의 것인가?

싱가포르: 정부 소유, 정부 관리
말레이시아: 정부 소유, Google 인프라 활용
인도네시아: 정부 소유, 자체 관리 (시도 중)
베트남: 국영 통신사 소유, 정부 감독
태국: 혼합 모델 (민관 협력)
필리핀: 아직 결정되지 않음

이 질문에 대한 각국의 답변은 앞으로 더 중요한 지정학적 변수가 될 것이다. AI 교육 모델의 수출 경쟁('Data Colonialism' 논란)은 이미 시작되었다. 중국의 'iFLYTEK'와 'Squirrel AI'가 동남아 시장을 공략 중이고, Google과 Microsoft도 교육 시장 진출을 가속화하고 있다. 싱가포르의 SLS가 동남아 표준이 될지, 글로벌 빅테크의 플랫폼이 시장을 장악할지는 아직 누구도 확신할 수 없다.

다음 편에서는 중국의 AI 교육 플랫폼 수출 전략을 살펴본다. iFLYTEK의 동남아 진출, '일대일로' 교육 디지털화, 그리고 '데이터 식민주의' 논란까지 — 중국은 교육 AI 시장에서 어떤 전략을 펼치고 있을까.

참고 자료: MOE Singapore - AI in Education | DELIMa Malaysia | KPM Malaysia Digital Education Policy | UNESCO AI in Education Southeast Asia Report

본 기사는 심층 분석 목적으로 작성되었습니다.