AI와 아이디어 떠올릴 때 그림이 더 효과적일까?

아이디어를 낼 때 AI 도움을 받는다면, 글보다 그림이 더 나을 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 하지만 정작 사람들은 글을 더 선호한다는 아이러니도 함께 발견됐습니다.

디자인이나 창의적인 작업을 할 때 AI의 도움을 받는 경우가 늘고 있습니다. 그동안 AI 도구는 주로 텍스트(글)로 명령을 내리는 방식이었습니다. 예를 들어 '로봇 청소기를 디자인해 줘'라고 입력하면 AI가 그림을 그려주는 식이죠. 그런데 연구자들은 생각했습니다. '글만이 아니라 그림을 같이 넣으면 더 좋은 결과가 나오지 않을까?' 그래서 이번 연구는 서로 다른 입력 방식이 아이디어 생성에 어떤 영향을 주는지 알아보았습니다.

다양한 방식으로 AI에게 말 걸기

연구진은 '스케치파이AI'라는 새로운 도구를 만들었습니다. 이 도구는 사용자가 글만 넣거나, 손으로 직접 그림을 그려 넣거나, 그림에 간단한 태그(표시)를 함께 넣는 등 여러 방법으로 AI와 소통할 수 있습니다. 이렇게 여러 가지 방식으로 AI에게 지시하는 것을 전문용어로 '멀티모달 프롬프팅'이라고 합니다. 연구자들은 디자인을 배우는 대학생 16명에게 이 도구를 사용해 보게 했습니다.

예상 밖의 결과: 그림은 창의성을 높였지만 사람들은 글을 택했다

실험 결과, 그림을 이용해 AI에게 명령을 내린 경우 아이디어가 더 많이 나왔습니다. 즉, 생각의 양(전문용어로 '유창성')이 늘어난 거죠. 하지만 아이디어의 독창성이나 다양성에서는 글을 썼을 때와 큰 차이가 없었습니다. 더 흥미로운 점은 참가자들이 스스로는 글을 넣는 방식을 훨씬 더 선호했다는 것입니다. 이유는 '더 익숙해서', '더 정확하게 원하는 것을 전달할 수 있어서'라고 말했습니다. 연구진은 이 현상을 '생산적인 마찰'이라고 부릅니다. 즉, 불편함이 오히려 더 깊이 생각하게 만들 수도 있다는 뜻입니다.

이번 연구가 의미하는 바는 AI 도구를 만들 때 사용자 편의만 쫓을 게 아니라, 의도적으로 조금 불편한 방식을 넣어 더 좋은 결과를 끌어낼 수 있다는 점입니다. 예를 들어 디자인 수업에서 학생들이 AI를 사용할 때 처음에는 글로만 하다가 점차 그림도 섞어 쓰도록 유도하면 더 다양한 아이디어를 얻을 수 있을 겁니다. 앞으로 AI와 함께 창의적인 작업을 할 때는 우리가 어떻게 소통하는지가 매우 중요해질 것입니다.

📖 원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.