AI 사용, 감찰할까? 가르칠까?

인공지능(AI)이 글을 쓰고 코딩을 대신해주는 시대, 대학 교수들은 학생들의 AI 사용을 어떻게 다뤄야 할지 고민이 깊습니다. 이 연구는 컴퓨터 과학 전공 교수 13명의 인터뷰를 통해 그들이 어떤 정책을 만드는지, 그 정책이 교수-학생 관계에 어떤 영향을 주는지 들여다봤습니다.

요즘 대학 강의실에서는 챗GPT 같은 생성형 AI(사용자가 질문하면 답을 만들어내는 인공지능)를 학생들이 자주 활용합니다. 교수들은 이 도구가 학습에 도움이 될 수도 있지만, 과제를 대신 해주는 부정행위로 이어질까 걱정합니다. 그래서 대부분의 교수는 AI 사용을 금지하거나 제한하는 '정책'을 만듭니다. 하지만 연구진은 이런 정책이 학생의 학습보다는 평가의 공정성을 지키는 데만 집중되어 있다는 사실을 발견했습니다.

교수님, 너무 바빠졌어요

연구에 참여한 교수들은 AI 사용을 막기 위해 시험을 종이로 바꾸거나, AI가 만든 답을 찾아내는 감시 도구를 쓰는 등 '감찰' 역할을 떠맡게 되었습니다. 이 과정에서 교수들은 더 많은 업무 부담을 느꼈고, 학생들은 교수를 믿지 못하게 되어 관계가 나빠졌습니다. 한 교수는 "학생이 AI를 썼는지 확인하느라 정작 가르쳐야 할 내용에 집중할 시간이 없다"고 말했습니다.

감찰 대신 안내자가 되어야

연구진은 몇몇 교수들의 사례를 바탕으로 더 나은 정책을 제안합니다. 단순히 AI 사용을 막는 대신, 학생들이 AI를 올바르게 활용하는 방법을 가르치는 '안내자' 역할로 바뀌어야 한다는 것입니다. 예를 들어, 과제에서 AI를 사용하도록 허용하되 그 결과물을 분석하고 토론하게 하는 식입니다. 이렇게 하면 교수는 덜 지치고 학생은 더 배울 수 있습니다.

이 연구가 의미하는 바는 간단합니다. 기술은 계속 발전하지만, 교육의 핵심은 사람 사이의 관계에 달려 있습니다. 교수와 학생이 서로를 감시하는 관계에서 벗어나, 함께 배우는 동료가 될 때 더 나은 교육이 가능하다는 점을 다시 한번 일깨워줍니다.

📖 원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.