AI, 교수들 마음에 달렸다

대학에서 인공지능(AI) 도구를 쓸지 말지는 교수 한 사람 한 사람의 교육 철학에 달려 있다는 연구 결과가 나왔다. 단순히 AI를 좋아하거나 싫어하는 문제가 아니었다.

왜 교수마다 AI 사용이 다를까?

요즘 대학에서는 챗GPT 같은 거대 언어 모델(방대한 글을 학습해 사람처럼 답하는 AI)이 널리 쓰이고 있다. 그런데 똑같은 도구를 놓고도 교수들 사이에 사용 방식이 천차만별이다. 어떤 교수는 연구와 수업에 적극 활용하는 반면, 어떤 교수는 거의 쓰지 않는다. 그 이유가 무엇인지 명확히 밝혀진 적이 없었다. 미국 연구진은 과학·기술·공학·수학(STEM) 분야 교수 90명을 대상으로 설문 조사와 심층 면접을 진행했다.

핵심 발견: 'AI 교육 성향'이라는 개념

연구진은 여러 질문에 대한 답변을 통계로 분석해 'AI 교육 성향'이라는 하나의 뚜렷한 패턴을 찾아냈다. 이는 교수가 AI를 어떻게 바라보고, 수업이나 연구에서 어떤 역할을 줘야 한다고 믿는지를 나타내는 지표였다. 놀라운 점은 이 성향이 AI 사용 여부를 가장 강하게 예측했다는 사실이다. 반면에 학교 차원의 지원이나 교수의 나이, 성별 같은 요소는 별 영향을 미치지 않았다.

예를 들어, 'AI가 학생의 사고력을 키우는 데 방해된다'고 믿는 교수는 AI를 거의 쓰지 않았다. 반대로 'AI가 새로운 아이디어를 탐색하는 도구가 될 수 있다'고 생각하는 교수는 연구와 수업에서 적극 활용했다. 즉, AI 자체에 대한 호불호보다는 'AI가 전공 지식을 배우고 전문가가 되는 과정에 어떤 영향을 미쳐야 하는가'라는 깊은 신념이 작용한 것이다.

이 연구가 우리에게 주는 의미

이 연구는 대학이 AI 도입 정책을 세울 때 중요한 시사점을 던진다. 단순히 도구를 제공하거나 사용법을 가르치는 것만으로는 부족하다는 뜻이다. 교수들이 가진 교육 철학과 신념을 이해하고, 그에 맞춰 AI 활용 방안을 함께 고민해야 실제로 변화가 일어날 수 있다. 앞으로 대학에서는 'AI를 어떻게 쓸까'보다 'AI로 어떤 교육을 할까'라는 질문이 더 중요해질 것이다.

📖 원문 보기: arXiv 원문

본 요약은 AI로 작성되었습니다. arXiv 논문을 바탕으로 재구성되었습니다.