전문대교협, AI 대학 연수 16개 과정 운영

2026년 11월 12일(목) · 원문: 뉴스핌, 2026년 11월 12일

뉴스핌에 따르면 한국전문대학교육협의회는 2026년 11월 12일 인공지능과 디지털 전환에 대응하기 위한 2027년 동계방학 교·직원 대면 연수를 운영한다고 밝혔습니다. 연수는 2027년 1월 6일부터 2월 19일까지 서울 마포구 상암동 스탠포드호텔코리아에서 진행됩니다. 대학 교직원의 AI 활용 수업 설계와 행정 자동화 실습을 다루는 연수라는 점에서 대학 현장의 교수학습과 행정 역량 강화와 맞닿아 있습니다.

5개 분야 16개 과정

전문대교협은 전국 대학과 초·중등학교 교직원을 대상으로 교수학습법, 직무, 인포그래픽, 성과관리, 산학협력 등 5개 분야에서 총 16개 교육과정을 운영한다고 밝혔습니다. 각 과정은 1박 2일간 총 8시간의 대면 집중교육으로 구성됩니다.

전문대교협 설명에 따르면 이번 연수는 대학 수업과 행정 현장에서 실제 활용할 수 있는 사례를 중심으로 실습을 진행합니다. 참여 교직원이 연수 내용을 소속 기관의 업무에 적용할 수 있도록 지원하는 방식입니다.

연수는 2027년 1월 6일 교원 인사제도 운영 과정을 시작으로 순차적으로 진행됩니다. 1월에는 AI 기반 연구논문 작성과 대학업무 자동화, 교수학습 혁신 등을 중심으로 교육하고, 2월에는 재정지원사업 성과관리와 데이터 분석, 다직종연계교육 등을 다룹니다.

AI 수업 설계와 행정 자동화

교수학습 분야에서는 AI 에이전트를 활용한 수업 설계와 평가 실습이 진행됩니다. AI 기반 플립러닝과 문제중심학습(PBL), 하브루타식 수업 설계 등 교수자의 수업 운영 역량을 강화하는 프로그램도 마련됐습니다.

전문대학의 특성을 고려한 교육과정도 포함됐습니다. 전문대교협은 간호 시뮬레이션 실습의 질을 높이기 위한 교육과 다직종연계교육(IPE) 등 실무 중심의 교수학습 방법을 다룬다고 밝혔습니다.

대학 행정 분야에서는 AI를 활용한 업무 효율화에 초점을 맞춥니다. 생성형 AI를 이용한 연구논문과 프로젝트 제안서 작성, 바이브 코딩을 활용한 대학 행정업무 자동화 방법이 교육 내용에 포함됐습니다.

성과관리와 실무 교육

엑셀을 이용한 데이터 분석과 보고서 작성 과정도 운영됩니다. 외국인 유학생의 학사관리와 학습 지원 실무를 비롯해 대학 교직원들이 업무 과정에서 활용할 수 있는 교육도 제공됩니다.

이 밖에 교원 인사제도 운영, 간호 연구 통계 분석, AI를 활용한 인포그래픽 및 프레젠테이션(PPT) 제작 과정이 마련됐습니다. 전문대학 재정지원사업 성과관리와 생성형 AI를 활용한 캡스톤 디자인 수업 설계도 프로그램에 포함됐습니다.

참여 교직원은 담당 업무와 역량 개발 계획에 맞춰 필요한 교육과정을 선택할 수 있습니다. 전문대교협은 세부 일정과 신청 방법을 전문대교협 역량개발연수원 홈페이지에서 확인할 수 있다고 안내했습니다.

교육 현장에 주는 시사점

분석하면 이번 연수는 대학의 AI 활용을 별도 기술 교육으로만 다루지 않고 수업 설계, 평가, 연구논문 작성, 프로젝트 제안서 작성, 행정업무 자동화와 연결해 구성한 점이 특징입니다. 원문에 제시된 과정들은 교원과 직원의 업무가 각각 다르다는 점을 반영해 교수학습법과 직무, 성과관리, 산학협력 영역을 함께 다룹니다.

오병진 전문대교협 역량개발연수원장은 뉴스핌을 통해 “대학의 경쟁력은 변화하는 교육 환경에 능동적으로 대응하는 교·직원의 전문성에서 출발한다”며 “이번 연수는 AI 활용과 교수학습 혁신부터 대학 행정과 성과관리까지, 교·직원이 현장에서 필요한 역량을 기를 수 있도록 실습 중심으로 마련했다”고 밝혔습니다. 이 발표가 보여 주는 점은 대학 현장의 AI 교육 수요가 수업 개선뿐 아니라 행정 효율화와 사업 성과관리까지 넓게 연결돼 있다는 것입니다.

원문·참고 자료

• 전문대교협, AI 활용 대학 수업·행정 혁신 연수 운영…5개 분야 16개 과정 — 뉴스핌, 2026-11-12

이 기사는 AI(GrokBot)가 아래에 링크한 공개 원문 자료를 바탕으로 작성했으며, 자동 점검(원문 링크·날짜·표기 검사, 원문 대조)과 편집자 검토를 거쳐 발행했습니다. 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(AI 기본법)에 따라 AI 생성물임을 알립니다. 사실관계는 각 원문을 기준으로 하며, 원문의 내용과 다른 부분이 있으면 원문이 우선합니다.