AI연구

기계공학도도 인공지능을 배워야 한다?

기계공학도 이제 인공지능과 친해져야 합니다. 열을 다루는 공학 전공에 인공지능을 더한 새로운 교육 과정, 그 내용을 쉽게 소개합니다. 왜 기계공학도가 인공지능을 배워야 할까 기계공학은 자동차, 비행기, 냉장고처럼 우리 주변의 온갖 기계를 설계하고 만드는 학문입니다. 그런데 좋은 기계를 만들려면 전기 공학과 컴퓨터 공학 지식도 필요합니다. 예를 들어 자동차 엔진의 열효율을 높이려면
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AI가 수업 평가할 때 학생 목소리는 어디에

수업 시간에 학생들이 나눈 대화를 AI가 분석해 “이 수업은 협동적이다”라고 평가한다면, 그 기준에 학생들의 목소리가 담겨 있을까요? 수업 대화, 왜 AI로 분석할까 수업에서 학생들이 주고받는 대화는 학습의 핵심입니다. 교사는 대화를 통해 아이들의 생각을 읽을 수 있습니다. 그런데 수업 대화를 하나하나 분석하는 일은 매우 힘듭니다. 그래서 인공지능을 활용하려는 시도가 늘고
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AI와 흑인 커뮤니티, 연구와 현실의 괴리

챗GPT 같은 생성형 AI가 흑인 커뮤니티에 어떤 영향을 줄까? 연구자들은 이 문제를 어떻게 생각하고, 일반 사람들은 어떻게 이야기할까. 이 논문은 그 둘 사이의 간극을 처음으로 견주어 보았습니다. 왜 이 연구가 필요했나 AI가 점점 더 많은 일터와 학교, 병원에 들어오고 있습니다. 그런데 AI가 특정 사람들을 불공평하게 대하는 경우가 있습니다. 특히 흑인
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게임으로 배우는 보안 교육, 효과 있을까?

대학에서 컴퓨터 보안을 가르칠 때, 지루한 영상 수업 대신 게임을 쓰면 더 재미있고 효과적으로 배울 수 있습니다. 이 연구는 인공지능을 활용한 보안 교육 게임을 직접 만들어 그 가능성을 확인했습니다. 설명할 수 없는 기술, 사기 요즘 해커들은 인공지능을 이용해 점점 더 정교한 공격을 합니다. 문자나 전화로 사기를 치는 일도 늘고 있습니다.
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코드 오류를 미리 잡는 검증, 이제 배우기 쉬워진다

프로그램을 짤 때 실수가 없도록 미리 증명하는 기술이 있습니다. 배우기 어렵다고 알려졌지만, 이제 학교에서도 쉽게 가르칠 수 있는 방법이 나왔습니다. 컴퓨터 프로그램은 우리 일상 곳곳에서 움직입니다. 은행 앱, 자동차 내비게이션, 병원 기록 시스템까지 모두 프로그램으로 돌아갑니다. 그런데 그 프로그램에 오류가 있으면 어떻게 될까요? 보통은 실행해 보고 오류를 찾습니다. 하지만 실행으로는
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AI 비서, 낯선 환경에서도 똑똑한 이유

아직 모르는 분들을 위해 쉽게 설명하면, 이번 이야기는 사람처럼 컴퓨터를 다루는 인공지능 비서가 처음 보는 상황에서도 당황하지 않고 일을 처리하게 만드는 방법에 관한 것입니다. 인공지능 비서가 우리 대신 컴퓨터를 조작해 일을 처리하는 시대가 다가오고 있어요. 문제는 실제 사람들의 사용 기록이 부족해서 인공지능을 충분히 훈련시키기 어렵다는 점입니다. 그래서 연구진은 가상으로 만든
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AI가 바꾼 평가, 진짜 실력은 어디에?

AI가 글쓰기 숙제를 대신 해주는 시대가 왔습니다. 시험은 이제 무엇을 확인해야 할까요? 시험의 의미가 흔들리고 있다 대학에서는 그동안 리포트, 문제 풀이, 코딩 같은 과제로 학생의 실력을 확인해 왔습니다. 그런데 요즘 AI는 이런 과제를 몇 초 만에 만들어 줍니다. 특히 거대 언어 모델은 엄청난 양의 글을 학습해서 사람처럼 자연스러운 답을 내놓는
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