AI가 스스로 실수 고치는 법을 배웠다
AI가 자기도 모르게 틀린 답을 내놓는 경우가 많죠? 그런데 이제 AI가 스스로 자신의 답을 점검하고 고치는 능력을 키우는 방법이 나왔습니다. 마치 사람이 시험 답안을 다시 검토하듯이 말이죠.
왜 AI는 스스로 못 고칠까?
요즘 AI 챗봇이나 코드 작성 도구는 대단하지만, 한 번 잘못된 답을 내놓으면 스스로 고치지 못합니다. 연구진은 그 이유가
AI연구
눈이 불편한 아이들을 위한 음성 학습 친구
시각 장애가 있는 아이들도 대화만으로 배울 수 있는 AI 선생님이 나왔습니다. 화면을 보지 않고도 말로 질문하고 답하면, AI가 아이의 어려움을 실시간으로 알아채 도와줍니다.
왜 이런 연구가 필요했을까?
전 세계 약 140만 명의 시각 장애 아동은 학교에서 사용하는 교육 앱이나 프로그램을 쓰기 어렵습니다. 대부분의 교육 기술은 화면에 그림이나 글자를 보여주는 방식이라서
프로그래밍 AI 교육, 교사가 몰랐던 학생의 진짜 경험
요즘 프로그래밍을 배우는 학생들은 챗GPT 같은 AI 도구를 자주 사용합니다. 그런데 교사들은 교실에서 눈으로 보는 것만으로 학생들이 AI를 어떻게 활용하는지 제대로 알기 어렵습니다. 이 연구는 교사 두 명과 학생 한 명이 직접 대화를 나누며 그동안 몰랐던 학생의 진짜 학습 과정을 들여다봤습니다.
수업 시간에 보이지 않는 학생들의 학습 방식
생성형 AI,
AI가 작업 흐름을 스스로 설계한다?
일러스트나 이미지를 만드는 AI 도구, 사용해보셨나요? 복잡한 작업을 자동화하려면 여러 단계를 연결하는 '작업 흐름'이 필요합니다. 그런데 이 작업 흐름을 AI가 스스로 만드는 것은 아직 어려운 문제였어요.
이번에 중국 연구진이 발표한 논문은 AI가 더 똑똑하게 작업 흐름을 설계할 수 있는 새로운 방법을 제시했습니다. 기존 방식은 단순히 텍스트를 JSON이라는
손으로 실험하고 AI로 배우는 과학 수업
과학 수업에서 인공지능(AI)을 활용하면 효과가 더 좋을까? 최근 나온 연구는 이렇게 말합니다. AI는 학생이 직접 손으로 하는 과학 활동을 대신할 수 없지만, 그 체험을 더 잘 이해하도록 도와줄 수 있다고 합니다.
왜 이 연구가 중요할까?
과학 교육에서는 요즘 '몸으로 직접 해보는 학습'이 매우 중요하다고 말합니다.
AI가 대학 성적을 올렸을까?
챗GPT 같은 인공지능(AI)이 등장한 뒤, 학생들이 AI에 과제를 맡기고 높은 성적만 받는 게 아닌지 걱정이 커졌습니다. 미국의 한 대형 대학에서 10년간의 데이터를 분석한 연구가 나왔습니다.
이 연구는 'AI 대체 가설'이라는 것을 확인하려 했습니다. 쉽게 말해, 학생들이 AI를 써서 진짜 공부 없이도 좋은 성적을 받을 수
게임으로 의학을 배운다? AI가 만든 새로운 방법
의대생이 실제 환자를 만나기 전에, 게임처럼 재미있게 임상 경험을 쌓을 수 있다면? 이 논문은 그런 상상을 현실로 만드는 기술을 소개합니다.
의사가 되려면 오랜 시간 공부해야 합니다. 특히 책으로 배운 지식을 실제 환자에게 적용하는 건 아주 어려운 일이죠. 그래서 의대에서는 가상 환자 시나리오(인공으로 만든 환자 사례)를 활용해 훈련합니다. 문제는