AI 시험, 문제 반복 막는 새 도구
요즘 대규모 시험은 컴퓨터가 문제를 자동으로 만듭니다. 문제가 고갈되면 같은 내용만 반복될 위험이 있는데, 이를 막아주는 새로운 관리 방법이 나왔습니다.
디지털 시험이 보편화되면서 수많은 문제를 저장해 둔 '문제 은행' 관리가 중요해졌습니다. 문제 은행은 시험에 출제할 문제들을 모아둔 큰 창고입니다. 그런데 문제가 너무 많아지면 어떤 문제가 얼마나 사용되었는지, 더
연구논문
AI 교육관련 연구 논문
AI가 풀어준 물리 문제, 학생들은 믿지 않았다
요즘 인공지능(AI)이 수학 문제도 풀고, 물리 문제도 척척 해결해 줍니다. 그런데 과연 학생들은 AI가 내놓은 답을 그대로 믿을까요? 한 연구에 따르면, 학생들은 AI의 풀이가 맞아도 처음에는 쉽게 받아들이지 않는다고 합니다. 왜 그런지, 그리고 이 사실이 교육 현장에 주는 의미는 무엇인지 알아봤습니다.
연구의 배경: 문제는 '깔끔함'이
AI와 협업? 지금은 '상담'에 가깝습니다
우리가 요즘 AI와 '협력'한다고 말하지만, 진짜 협력은 아니라는 연구 결과가 나왔습니다. 교육학자가 본 AI와 인간의 관계를 쉽게 풀어봤습니다.
요즘 ChatGPT 같은 AI 도구를 쓰면서 'AI와 협업한다'는 말을 자주 듣습니다. 그런데 과연 진짜 사람과 사람이 협력할 때처럼 AI도 나와 함께 문제를 해결해 주는 걸까요? 독일
AI와 함께 과학 공부? 중요한 건 '경계심'이다
AI가 과학을 배우고, 연구하고, 일상에서 활용하는 데 점점 더 중요한 파트너가 되고 있습니다. 하지만 이 파트너십이 성공하려면 한 가지 핵심 조건이 필요합니다: AI가 내놓은 결과를 무조건 믿지 않고 평가하는 '경계심'입니다.
최근 공개된 연구는 AI가 과학 활동에서 '공동 작업자' 역할을 할 때, 우리가 얼마나 경계심을 유지하느냐가
컴퓨터 사용 기록으로 '무슨 작업 중인지' 추론하는 AI 기술
🔊 AI 음성으로 듣기 — MP3 오디오 파일
우리가 컴퓨터에서 무슨 일을 하고 있는지, AI가 클릭 하나하나로 알아낼 수 있을까? 이 논문은 그 질문에 답을 주는 연구예요.
컴퓨터를 쓸 때 우리는 무수히 많은 클릭과 타이핑을 합니다. 이런 행동 하나하나는 디지털 로그(기록)로 남는데, 그 데이터는 너무 많고 잡음(불필요한 정보)이
AI가 학생의 코딩 실수를 재현할 수 있을까?
프로그래머를 꿈꾸는 학생들이 자주 하는 실수를 인공지능(AI)이 대신 만들어낼 수 있다면? 연구진이 실제로 이 아이디어를 시험해봤습니다.
왜 학생 실수를 연구하는가?
프로그래밍을 가르치는 교사는 학생들이 어떤 오류를 저지르는지 알아야 효과적으로 도와줄 수 있습니다. 하지만 새로운 과제를 출제할 때마다 수백 명의 학생이 실제로 제출한 코드를 모으려면 시간이 오래 걸리고 비용도
AI 스스로 학습 진행 상황을 깨닫다
인공지능이 문제를 풀 때 스스로 '지금 어디까지 왔지?'라고 묻는 법을 배웠어요. 연구진은 AI가 자신의 진행 상태를 깨닫도록 훈련하는 새 방법을 개발했습니다.
왜 인공지능에 '진도 체크'가 필요할까?
인공지능이 복잡한 문제를 풀려면 여러 단계를 거쳐야 합니다. 마치 요리할 때 재료를 준비하고, 자르고, 볶는 것처럼요. 그런데 기존