AI 사용, 감찰할까? 가르칠까?
인공지능(AI)이 글을 쓰고 코딩을 대신해주는 시대, 대학 교수들은 학생들의 AI 사용을 어떻게 다뤄야 할지 고민이 깊습니다. 이 연구는 컴퓨터 과학 전공 교수 13명의 인터뷰를 통해 그들이 어떤 정책을 만드는지, 그 정책이 교수-학생 관계에 어떤 영향을 주는지 들여다봤습니다.
요즘 대학 강의실에서는 챗GPT 같은 생성형 AI(사용자가 질문하면 답을
연구논문
AI 교육관련 연구 논문
주니어 개발자, AI 때문에 시니어가 되기 어려워진다?
AI가 코드를 대신 짜주면 신입 개발자는 뭘 배우나요? 이 연구는 생성형 AI가 주니어 개발자들이 경험을 쌓고 전문가로 성장하는 길을 막고 있다는 사실을 밝혀냈습니다.
소프트웨어 개발 회사에 갓 입사한 주니어들은 보통 단순한 코드 수정이나 작은 기능을 만들며 업무를 익힙니다. 그 과정에서 어려움을 직접 부딪히며 실력을 키우는데, 이를 '생산적 고군분투'
AI 코딩 과외, 안전하게
요즘 학생들이 코딩 공부할 때 AI를 자주 활용하지만, 가끔 AI가 엉뚱한 답을 내놓거나 숙제를 통째로 알려주는 문제가 있었어요. 이 연구는 그런 문제를 막을 수 있는 새로운 시스템을 만들었답니다.
왜 이런 연구가 필요했을까?
코딩을 처음 배우는 학생들은 AI 튜터에게 질문을 많이 합니다. 그런데 일반 AI는 학교 수업 방식을 모르거나, 답을 너무
AI 분류, 평면에서 타원으로 진화하다
쉽게 설명하면, AI가 데이터를 '이것 아니면 저것'으로 구분할 때 기존에는 직선이나 평면을 사용했어요. 그런데 이제는 타원 모양을 사용하는 새로운 모델이 나왔습니다. 이 연구는 그 차이를 아주 쉽게 설명해줍니다.
AI가 사진 속 동물이 고양이인지 개인지 구분하는 것을 생각해보세요. 전통적인 방법은 '초평면'이라는 것을 사용합니다. 고차원 공간에서
AI, 비즈니스 사례 문제도 해결할까?
요즘 인공지능(AI)이 각종 시험에서 사람보다 높은 점수를 받고 있다는 뉴스, 많이 보셨죠? 그런데 막상 직장에서 실제 업무를 시키면 어떨까요? 이 논문은 AI가 경영대학원(MBA) 수업에서 다루는 실제 비즈니스 사례를 얼마나 잘 풀 수 있는지 측정하는 새로운 시험을 만들었습니다.
지금까지 AI의 능력을 평가하는 시험들은 주로 암기력, 간단한 질문 답변,
AI 의존 유형, 당신은 어디에 속할까?
챗GPT 같은 AI 도구를 쓸 때, 우리는 어떻게 의존할까? 미국 연구진이 학생들의 AI 의존 방식을 4가지 유형으로 나누고, 이를 측정하는 검사 도구를 개발했습니다.
대학에서 글쓰기 과제를 할 때 학생들이 AI를 쓰는 건 이제 흔한 일이 되었습니다. 하지만 중요한 건 '쓰느냐 안 쓰느냐'가 아니라 '어떻게 쓰느냐'
AI 첨삭, 학생 vs 전문가 생각 차이
영어로 글을 쓰는데 AI가 첨삭을 해줬어요. 그런데 선생님들이 보기에 좋은 첨삭과 학생들이 실제로 도움받은 첨삭이 달랐다는 연구가 나왔습니다. AI가 쓴 피드백, 과연 신뢰할 수 있을까요?
왜 이 연구가 필요했을까
요즘에는 인공지능(AI)을 이용해 영어 작문을 쉽게 첨삭할 수 있습니다. 하지만 AI가 내놓는 피드백이 정확하더라도, 학생이 배우는 데 실제로 도움이