연구논문

디자인을 배우는 학생에게 AI가 '이 부분은 다른 사람이 화낼 거야'라고 지적하면 어떻게 될까? 연구진은 AI가 일부러 반대 역할을 맡았을 때, 학생들이 자신의 디자인을 더 깊이 다시 보게 된다는 사실을 알아냈습니다. 일부러 반대하는 AI를 만들었다 요즘 디자인 수업에서는 AI를 자주 씁니다. 아이디어를 얻거나 조언을 받기 위해서입니다. 그런데 대부분의

아직 모르는 분들을 위해 쉽게 설명하면, 이 연구는 교실에 설치된 CCTV 영상을 AI가 분석해 위험한 상황을 찾아내는 기술입니다. 중요한 건 영상을 그대로 보지 않고도 판단할 수 있다는 점이에요. 왜 이런 연구가 필요할까? 학교에서 아이들이 다치는 일은 언제나 걱정입니다. 폭력이나 넘어짐 같은 사고를 빨리 발견하면 더 큰 피해를 막을 수 있습니다.

초등학교에서 분수를 배울 때, AI가 마치 개인 과외 선생님처럼 옆에서 도와주면 효과가 있을까요? 한 연구가 실제 교실에서 이 궁금증을 실험했습니다. 분수는 초등 수학에서 자주 넘어지는 지점입니다. 피자 한 판을 여덟 조각으로 나눈다거나, 케이크를 세 명이 똑같이 먹는 상황을 생각해 보세요. 분수는 이런 일상적인 문제를 푸는 데 꼭 필요합니다. 분수를 잘

로봇이 스스로 길을 찾고, 짐을 나르고, 우주에서 작업하는 시대. 이 책은 그런 로봇들이 어떻게 스스로 판단하고 움직일 수 있는지, 처음부터 차근차근 설명하는 안내서입니다. 로봇 자율성, 이제 책으로 배운다 자율 주행 로봇이 이제 도로를 달리고 창고에서 일합니다. 드론은 하늘을 날고, 탐사 로봇은 우주에서 일합니다. 이렇게 로봇이 사람의 도움 없이 스스로 판단하는

아직 모르는 분들을 위해 쉽게 설명하면, 암 신약을 개발하려면 임상시험을 여러 단계로 거쳐야 합니다. 어떤 시험을 먼저 하고, 어느 나라에서 할지, 환자를 어떻게 모집할지 등 결정할 게 많죠. 이번 연구는 AI로 이런 전략을 세우는 법을 배우게 한 실험입니다. 임상시험 설계는 왜 어려운가 신약을 만들 때는 여러 실험을 차례로 벌입니다. 결과가

교실처럼 시끄러운 곳에서도 누가 말하는지 정확히 구별하는 AI 기술이 있다. 이번 연구는 그 기술을 실제 교실 소음에 맞게 훈련시키는 방법을 다뤘다. 왜 교실 목소리 인식은 어려운가 요즘 학교에서는 온라인 수업과 AI 튜터가 점점 더 많이 쓰인다. AI가 학생을 돕기 위해서는 말하는 사람이 누구인지 정확히 알아야 한다. 예를 들어 AI가 "